推薦序一　行動(dòng)的號(hào)角

在多年擔(dān)任企業(yè)咨詢顧問和政府職員的生涯中，我發(fā)現(xiàn)及早認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇至關(guān)重要，包括風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇的來源、范圍以及對(duì)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵目標(biāo)造成的潛在影響。托馬斯·西貝爾在這本書中介紹了當(dāng)前全球政府部門和私營(yíng)企業(yè)都必須面對(duì)的最大風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇——數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這是一本非常及時(shí)的作品，因?yàn)閷?duì)于這一重要課題，盡管業(yè)界廣有談?wù)摚恢币詠矶既鄙偕钊氲奶接憽?/p>

如同作者所述，當(dāng)今四種重要的技術(shù)力量——云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，正在為各行各業(yè)帶來“大滅絕”，使大量組織機(jī)構(gòu)不復(fù)存在或變得無足輕重。與此同時(shí)，新型組織結(jié)構(gòu)正在迅速崛起，它們的血液里流淌著數(shù)字化時(shí)代嶄新的DNA。

這場(chǎng)如暴風(fēng)驟雨般襲來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)對(duì)零售、廣告、媒體和音樂等行業(yè)造成了深遠(yuǎn)的影響，成就了亞馬遜、谷歌、奈飛（Netflix）、聲田（Spotify）等數(shù)字化時(shí)代巨頭公司。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還開創(chuàng)了全新的行業(yè)和商業(yè)模式，如優(yōu)步（Uber）和滴滴出行的按需運(yùn)輸服務(wù)、愛彼迎（Airbnb）和途家的新型住宿服務(wù)，以及餐飲行業(yè)OpenTable公司的網(wǎng)上訂餐平臺(tái)服務(wù)和地產(chǎn)行業(yè)億羅公司（Zillow）的網(wǎng)上房產(chǎn)估價(jià)平臺(tái)等新型數(shù)字化交易模式。在可以預(yù)見的將來，隨著緯陌公司（Waymo）人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有望重塑汽車行業(yè)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)金融服務(wù)行業(yè)的影響開始顯現(xiàn)，數(shù)以百計(jì)的金融技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)在數(shù)十億美元風(fēng)投資金的驅(qū)動(dòng)下，正在蠶食傳統(tǒng)金融服務(wù)價(jià)值鏈中的每一個(gè)環(huán)節(jié)。從投資管理、保險(xiǎn)，到零售銀行服務(wù)和支付服務(wù)，無一能夠幸免。

在復(fù)雜的資產(chǎn)密集型行業(yè)，如油氣開發(fā)、制造業(yè)、公用服務(wù)和物流行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正通過人工智能型程序部署全面展開，讓企業(yè)在生產(chǎn)率、運(yùn)營(yíng)效率和成本節(jié)約方面有了顯著提升。盡管這些領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不如消費(fèi)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型那樣被廣泛宣傳和易于觀察，但資產(chǎn)密集型行業(yè)的確出現(xiàn)了很多重大變化，為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)所有行業(yè)造成全面沖擊只不過是時(shí)間早晚的問題。在這場(chǎng)變革中，任何企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)都無法獨(dú)善其身。多年來，我在全球各地和很多企業(yè)高管和政府管理者進(jìn)行過探討，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直都是他們最為關(guān)注或優(yōu)先關(guān)注的問題。

從國(guó)家層面來看，當(dāng)前政府對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的接受和支持程度將決定國(guó)家未來幾十年的競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)前景。歷史經(jīng)驗(yàn)表明，凡是在技術(shù)革命（當(dāng)今時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)屬此列）中處于領(lǐng)先地位的國(guó)家一定會(huì)取得最大的發(fā)展成果。有鑒于此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域迅速采取行動(dòng)顯得十分必要。

不考慮對(duì)國(guó)家和全球安全影響的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不夠全面的。如同作者所述，人工智能將會(huì)在決定國(guó)家軍事力量和大國(guó)關(guān)系的博弈過程中發(fā)揮重要作用。作者對(duì)人工智能領(lǐng)域的全球性競(jìng)爭(zhēng)及其對(duì)未來造成的影響所做的客觀評(píng)價(jià)，對(duì)企業(yè)和政府管理者具有重要的參考價(jià)值。

在幫助組織機(jī)構(gòu)正確認(rèn)識(shí)和應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期的各種挑戰(zhàn)方面，很少有人具備托馬斯·西貝爾的敏銳觀察力。在他創(chuàng)建并擔(dān)任首席執(zhí)行官的C3.ai公司，我有幸擔(dān)任過近十年的外部董事，因此對(duì)他有比較深刻的了解。這家公司致力于提供技術(shù)平臺(tái)，專門幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為擁有40多年工作經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專家、企業(yè)高管和創(chuàng)業(yè)者，托馬斯對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著獨(dú)特的見解。他的專業(yè)服務(wù)在世界各地贏得了企業(yè)和政府管理者的信任和尊重。

在本書中，托馬斯對(duì)C3.ai公司在世界各地實(shí)施的具體案例進(jìn)行了分析說明。這些案例都是各地企業(yè)或組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真實(shí)活動(dòng)，有些甚至是所在行業(yè)中的“巨無霸”，如3M、卡特彼勒、荷蘭皇家殼牌公司和美國(guó)空軍。

托馬斯認(rèn)為，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開組織機(jī)構(gòu)高管的授權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須是自上而下推動(dòng)的。盡管本書的目標(biāo)讀者是全球的私營(yíng)企業(yè)和公共部門的首席執(zhí)行官和高管人員，即那些正努力應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇的人士，但實(shí)際上這是一本對(duì)每個(gè)人都頗有裨益的作品。

和所有成功的創(chuàng)業(yè)者一樣，托馬斯既是一個(gè)樂天派，也是一個(gè)充滿遠(yuǎn)見和行動(dòng)力的人。他的目標(biāo)不只是幫助讀者了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的含義，而是基于經(jīng)過驗(yàn)證的經(jīng)驗(yàn)，提供可操作的建議幫助讀者快速成長(zhǎng)并取得顯著的成果。在本書最后一章“管理者行動(dòng)方案”中，托馬斯對(duì)如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型給出了具體指導(dǎo)。

在此，我要向世界各地的企業(yè)和政府管理者鄭重推薦這本書。閱讀、分析其中的案例，牢記書中的建議。對(duì)于如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期取得成功，托馬斯·西貝爾的真知灼見無人能出其右。

康多莉扎·賴斯
斯坦福大學(xué)商學(xué)院全球商業(yè)與經(jīng)濟(jì)中心教授
美國(guó)前國(guó)務(wù)卿
美國(guó)前國(guó)家安全顧問
斯坦福大學(xué)前教務(wù)長(zhǎng)