1.6　無窮大與NaN

在實際應用中，對于數據的處理，我們經常需要考慮一些極端情況，否則在程序運行過程中很容易拋出一些低級錯誤，如創建或測試正無窮、負無窮或NaN（非數字）的浮點數。

Python中并沒有特殊的語法來表示這些特殊的浮點值，但是可以使用float()來創建，相關代碼（nan_exp.py）示例如下：

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a = float('inf')
b = float('-inf')
c = float('nan')
print(f"float('inf') = {a}")
print(f"float('-inf') = {b}")
print(f"float('nan') = {c}")

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執行py文件，輸出結果如下：

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float('inf') = inf
float('-inf') = -inf
float('nan') = nan

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要測試這些值的存在，可用math.isinf()和math.isnan()函數，相關代碼（nan_exp.py）示例如下：

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import math
print(f"float('inf') type is inf: {math.isinf(a)}")
print(f"float('nan') type is nan: {math.isnan(c)}")

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執行py文件，輸出結果如下：

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float('inf') type is inf: True
float('nan') type is nan: True

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在執行數學計算的時候，無窮大數可以傳遞，相關代碼（nan_exp.py）示例如下：

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print(f'{a} + 45 = {a + 45}')
print(f'{a} * 45 = {a * 45}')
print(f'45 / {a} = {45 / a}')

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執行py文件，輸出結果如下：

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inf + 45 = inf
inf * 45 = inf
45 / inf = 0.0

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有些操作會返回一個NaN結果，相關代碼（nan_exp.py）示例如下：

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print(f'{a} / {a} = {a / a}')
print(f'{a} + {b} = {a + b}')

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執行py文件，輸出結果如下：

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inf / inf = nan
inf + -inf = nan

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NaN值會在所有操作中傳遞，而不會產生異常，相關代碼（nan_exp.py）示例如下：

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print(f'{c} + 10 = {c + 10}')
print(f'{c} * 10 = {c * 10}')
print(f'{c} / 10 = {c / 10}')
print(f'math.sqrt({c}) = {math.sqrt(c)}')

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執行py文件，輸出結果如下：

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nan + 10 = nan
nan * 10 = nan
nan / 10 = nan
math.sqrt(nan) = nan

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NaN值的一個特別的地方是，比較操作總是返回False，相關代碼（nan_exp.py）示例如下：

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d = float('nan')
print(f'{c} == h2rk7sy is:{c == d}')
print(f'{c} is tk87uqn is:{c is d}')

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執行py文件，輸出結果如下：

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nan == nan is:False
nan is nan is:False

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當測試一個NaN值時，唯一安全的方法就是使用math.isnan()。有時候，程序員想改變Python的默認行為，但會在返回無窮大或NaN結果的操作中拋出異常。fpectl模塊可以用來改變這種行為，但是它在標準的Python構建中并沒有被啟用。該模塊是與平臺相關的，并且針對的是專家級程序員。