1.4.1　四舍五入運算

在實際應用中，我們經常需要對浮點數執行指定精度的四舍五入運算，以免小數位數過多。

對于簡單的四舍五入運算，使用內置的round(value,ndigits)函數即可實現，代碼（number_round.py）示例如下：

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print(round(1.23, 1))
print(round(1.28, 1))
print(round(-1.27, 1))
print(round(1.25361,3))

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執行py文件，輸出結果如下：

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1.2
1.3
-1.3
1.254

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當一個值剛好在兩個邊界的中間時，round()函數返回離它最近的偶數。例如，對于1.5或者2.5的舍入運算，使用round()函數的輸出結果是2。

傳給round()函數的ndigits參數可以是負數。這種情況下，舍入運算會作用在十位、百位、千位等，相關代碼（number_round.py）示例如下：

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a = 1627731
print(round(a, -1))
print(round(a, -2))
print(round(a, -3))

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執行py文件，輸出結果如下：

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1627730
1627700
1628000

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不要將舍入和格式化輸出混淆了。如果只是輸出一定長度的數，不需要使用round()函數，只需要在格式化的時候指定精度即可，相關代碼（number_round.py）示例如下：

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x = 1.23456
print(f'{x: 0.2f}')
print(f'{x: 0.3f}')

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執行py文件，輸出結果如下：

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1.23
1.235

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同樣，不要試著去舍入浮點值來修正表面上看起來正確的代碼，相關代碼（number_round.py）示例如下：

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a = 2.1
b= 4.2
c = a + b
print(c)
print(round(c, 2))

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執行py文件，輸出結果如下：

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6.300000000000001
6.3

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大多數情況下沒有必要使用浮點數，我們也不推薦這樣做，因為在計算的時候出現的小誤差是能被理解與容忍的。如果不能允許這樣的小誤差（比如涉及金融領域），那么就得考慮使用decimal模塊了。