前言

隨著深度學習領域技術的飛速發展，許多科幻電影中的情節已經逐步變成了現實—智能語音助手能夠與人類無障礙地溝通，甚至在視頻通話時提供實時翻譯；將手機攝像頭聚焦在某個物體上，該物體的相關信息就會被迅速反饋給使用者；在購物網站上瀏覽商品時，機器也在同時計算用戶的偏好，以及實時個性化地推薦用戶可能感興趣的商品。原先以為只有人類才能做到的事，機器都能毫無差錯地完成，甚至比人類完成的更好，這顯然與深度學習的發展密不可分，人類社會正被技術引領著，走向嶄新的世界。

深度學習這個名詞，作為近年來討論的焦點，頻繁出現在各類媒體上。無論是否從事相關行業，人們對這個詞應該都有著或多或少的了解。本書以深度學習為主題，目的是讓讀者盡可能深入地理解深度學習的技術。此外，本書強調將理論與實踐結合，簡明的案例不僅能加深讀者對于理論知識的理解，還能讓讀者直觀感受到實際生產中深度學習技術應用的過程。

本書第1章介紹了深度學習領域的現狀，以及它和其他領域技術發展之間的關系；第2章講述了深度學習的幾大主流框架，以及它們的主要特點和適用范圍；第3章講述了機器學習基礎知識；第4章講述了深度學習框架（以PyTorch為例）的基礎；第5章講述了Logistic回歸；第6章講述了多層感知器；第7章講述了卷積神經網絡與計算機視覺；第8章講述了神經網絡與自然語言處理，其中包括對循環神經網絡（RNN）和Transformer技術的介紹；第9～16章為8個實戰案例，分別展示了針對不同問題使用深度學習技術如何進行解決。

為了實現深度學習，我們需要經歷許多考驗，花費很長時間，但也能學到和發現很多知識，而且，這也會是一個有趣的、令人興奮的過程。希望讀者能從這一過程中熟悉深度學習的技術，并從中感受到快樂。

參與本書編寫的有呂云翔、劉卓然、關捷雄、王淥汀、郭志鵬、陳妙然、閆坤、王志鵬、樊子康、張凡、仇善召、呂可馨和華昱云，此外，曾洪立參與了部分內容的編寫并進行了素材整理及配套資源制作等工作。

由于編者水平和能力有限，書中難免有疏漏之處，懇請各位同仁和廣大讀者批評指正，也希望各位能將實踐過程中的經驗和心得與編者進行交流（yunxianglu@hotmail.com）。

編者