1.4　風電功率預測技術發展現狀

風電功率預測技術的發展一共經歷了三個階段。

（1）1990年之前，為相應的預測理論研究階段。在20世紀70年代，PNL（Pacific Northwest Laboratory，太平洋西北國家實驗室）的科研人員首次研究了風電功率預測對電力公司的重要性及其效果，并指出預測的實際意義。該階段主要進行理論研究，實際運行案例極少。研究的內容包括模式輸出統計（Model Output Statistics，MOS）、馬爾可夫模型（Markov Model）、卡曼濾波（Kalman Filter）、自回歸滑動平均（Auto Regressive Moving Average，ARMA）模型、基于地面氣象觀測數據的統計模型等。

（2）1990—2000年，為預測模型實用階段。該階段的研究內容包括物理降尺度、MOS、條件參數模型、神經網絡模型等。期間有諸多實際運行案例被應用在丹麥、希臘以及西班牙等地。

（3）2000年至今，為預測模型廣泛應用階段。研發內容集中在中尺度數值天氣預報（Numerical Weather Prediction，NWP）、概率預測、聯合預測、氣象集合預測多模型集合預測上。僅歐盟的研發項目就有Anemos、Anemos plus、Honeymoon、POW′WOW（Prediction of Waves，Wakes and Offshore Wind）、SafeWind等。美國、澳大利亞等國也紛紛開始了本國的風電功率預測研發項目，預測系統應用的案例從丹麥擴展到德國、美國、挪威等國。