前言

隨著傳統能源儲量日益枯竭，傳統能源的使用造成的環境問題日益嚴重，可大規模開發利用又清潔環保的可再生能源的發展成為了世界各國關注的焦點。在各種可再生能源中，風能是在現有技術條件下最有潛力成為新能源支柱的能源，但風能也存在著不穩定性的特點，這是風電大規模接入電網的最大障礙。當前，風電功率預測是解決以上問題的有效手段，準確地預測風電功率有助于電力管理部門提前制定調度計劃，同時提高電網的安全性和風電的經濟性。

風電功率預測系統是一個復雜的綜合性工業系統，其中包含了信息采集、通信、數據挖掘、計算機軟硬件等多方面的技術。為了讓讀者了解風電功率預測系統的全貌，本書全面系統地介紹了風能發展前景及存在的問題、風電功率預測的必要性、風電功率預測的物理模型、風電功率預測的統計模型、風電功率預測系統的功能與結構，并結合實例分析了風電功率預測各種模型的適用性，力圖為風電行業從業者提供建構風電功率預測系統的完整技術路線，同時也可作為大專院校學生的技術參考資料。

本書共分5章，第1章主要介紹風能的背景知識，包括當前世界與我國的能源結構及存在的問題，風能的前景及面臨的問題，風電功率預測系統的必要性和發展現狀，風的形成原理及風在各種地形影響下的場域特點；第2章介紹風電功率預測的物理模型，首先介紹物理模型的基本思想，然后依據基本思想展開介紹數值天氣預報的基本知識，以及物理模型的建模流程；第3章介紹風電功率預測的統計模型，依據分類分別介紹神經網絡、支持向量機和混沌模型的具體建模方法，并依據實際風電場數據分別使用以上三種模型進行了建模預測；第4章介紹風電功率預測系統的功能與結構，首先介紹風電功率預測系統的基本功能要求，然后圍繞基本功能介紹系統軟硬件的構成，最后介紹國內外比較典型的風電功率預測系統；第5章是典型風電場風電功率預測系統實例分析，分別選擇沿海、山地和平原的典型風電場，介紹其氣候特征，并分析各種風電功率預測模型的地形適應性。

在本書寫作的過程中，相關風電場和設備廠商提供了大量資料，在此表示感謝。此外本書也參考了大量的論文專著，在此特向這些論文專著的作者表示感謝。

限于作者的水平，書中難免存在瑕疵，請各位讀者諒解并批評指正。

作者　　

2016年1月