第2章 常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種有效的非線性數(shù)據(jù)建模工具，由大量的節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)間的相互連接構(gòu)成，常用來對輸入和輸出間復(fù)雜的關(guān)系進(jìn)行建模，或用來探索數(shù)據(jù)的模式。本章將首先介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念模型及特征，并在此基礎(chǔ)上，對本書后面章節(jié)用到的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、極限學(xué)習(xí)機(jī)和ARTMAP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法進(jìn)行詳細(xì)介紹。