- Python廣告數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)戰(zhàn)
- 楊游云 周健
- 212字
- 2021-04-02 14:21:25
3.3.1 散點(diǎn)圖
散點(diǎn)圖通常用在回歸分析中,描述數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布。散點(diǎn)圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢,據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合。在廣告數(shù)據(jù)分析中,我們通常會根據(jù)散點(diǎn)圖來分析兩個變量之間的數(shù)據(jù)分布關(guān)系。散點(diǎn)圖的主要參數(shù)及其說明如表3-10所示。
表3-10 散點(diǎn)圖的主要參數(shù)及其說明

我們通過matplotlib.pyplot模塊畫一個散點(diǎn)圖,如代碼清單3-1所示。
代碼清單3-1 繪制散點(diǎn)圖
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(30) y = np.arange(30)+3*np.random.randn(30) plt.scatter(x, y, s=50) plt.show()
其可視化結(jié)果如圖3-7所示。

圖3-7 散點(diǎn)圖
推薦閱讀
- 數(shù)據(jù)挖掘原理與實(shí)踐
- 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):大數(shù)據(jù)時代新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)(第3版)
- 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理及應(yīng)用教程(第4版)
- Python數(shù)據(jù)分析:基于Plotly的動態(tài)可視化繪圖
- Hadoop大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)權(quán)威指南(第2版)
- 大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實(shí)戰(zhàn)
- 數(shù)據(jù)庫技術(shù)實(shí)用教程
- 高維數(shù)據(jù)分析預(yù)處理技術(shù)
- 科研統(tǒng)計思維與方法:SPSS實(shí)戰(zhàn)
- 數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用
- Hadoop 3實(shí)戰(zhàn)指南
- 大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(Python語言描述)
- Unity Game Development Blueprints
- Discovering Business Intelligence Using MicroStrategy 9
- 產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)修煉30問