盤古人工智能框架開發(fā)專題篇

第1章　導(dǎo)論：為什么人工智能是必然的未來(lái)

本書的目標(biāo)是帶領(lǐng)讀者動(dòng)手開發(fā)出自己的深度學(xué)習(xí)框架，筆者研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架的內(nèi)核原理和TensorFlow、PyTorch是一致的。TensorFlow是一個(gè)使用數(shù)據(jù)流圖進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的開放源代碼軟件庫(kù)。TensorFlow圖中的節(jié)點(diǎn)代表數(shù)學(xué)運(yùn)算，邊則代表在這些節(jié)點(diǎn)之間傳遞的多維數(shù)組（向量），借助這種靈活的架構(gòu)，就可以通過(guò)一個(gè)API將計(jì)算工作部署到桌面設(shè)備、服務(wù)器或移動(dòng)設(shè)備中的一個(gè)或多個(gè)CPU / GPU。TensorFlow最初是由Google Brain團(tuán)隊(duì)（隸屬于谷歌機(jī)器智能研究部門）的研究人員和工程師開發(fā)的，旨在用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。TensorFlow系統(tǒng)具有很好的通用性，可以應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。目前在工業(yè)界和商業(yè)界主要使用的就是TensorFlow。PyTorch是由Facebook公司開發(fā)的。在科研領(lǐng)域，PyTorch的流行度及被認(rèn)可度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了TensorFlow。