前言

2016年3月，阿爾法狗擊敗了我們這個星球上最出色的圍棋選手，其特殊之處在于阿爾法狗下圍棋時使用了一種設計人員沒有想到的策略，這是人工智能里程碑式的勝利。

2017年7月，國務院正式發布《新一代人工智能發展規劃》，明確把人工智能發展作為國家戰略。人工智能是21世紀的三大尖端技術（基因工程、納米工程、人工智能）之一。國務院發布人工智能分三步走的規劃中指出：到2030年，中國的人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

如何駕馭人工智能時代的技術？如何掌握人工智能各種具體的實戰技術？如何使用統一內存技術駕馭任意類型的數據？本書基于實踐嘗試給予這些問題答案。

（1）盤古人工智能框架開發專題篇，包含第1～16章，以圖文并茂的形式，帶領讀者一行一行地編寫代碼來實現當今主流深度學習框架的核心技術，通過實踐解密PyTorch和TensorFlow等最流行技術背后的設計和實現，并講解深度學習框架在電信運營方面的應用案例。

（2）機器學習案例實戰篇，包含第17～35章，選取機器學習開發中最具代表性的經典學習案例，透徹講解機器學習數據預處理，簡單線性回歸、多元線性回歸、多項式回歸、支持向量回歸、決策樹回歸、隨機森林回歸等回歸算法，邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機、樸素貝葉斯算法、決策樹分類、隨機森林分類等分類算法，k均值聚類、層次聚類等聚類算法，以及關聯分析算法，并分別對回歸模型、分類模型進行性能評估。

（3）分布式內存管理Alluxio解密篇，包含第36～40章，詳細講解Alluxio架構、部署、底層存儲及計算應用、基本用法、運行維護等內容。

基于美國最流行的Heuristic learning（啟發式學習）理念，本書所有的內容都是按照具體的問題場景、核心原理、解決方案的順序組織，均以動手實踐的方式一步步驅動學習者流暢地完成，帶來無痛苦的學習體驗。

讀者在閱讀本書的過程中，如發現任何問題或有任何疑問，可以加入本書的閱讀群（QQ：418110145）討論，會有專人答疑。同時，該群也會提供本書所用案例源代碼及本書的配套學習視頻。筆者的新浪微博是http://weibo.com/ilovepains/，歡迎大家在微博上與我交流。

由于時間倉促，書中難免存在不妥之處，請讀者諒解，并提出寶貴意見。

王家林

2020年8月