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這是一個變革的時代，又是一個融合的時代。由區塊鏈、人工智能、大數據和云計算等高科技推動的金融變革，從一開始的對立和沖突式的變革逐漸走向和傳統金融的不斷滲透和融合。傳統金融在科技的推動下獲得新的活力，科技在金融的深水區不斷開花。這就是新金融的現狀和未來。這場變革來得突然，也來得兇猛，以至于傳統的學科分類還來不及拆除各自的藩籬，很長一段時間內，金融和科技依然是兩個不同的學科，即使把它們放在一起，仍然是自說自道?！吨悄軙r代的新金融》根據目前金融科技的發展熱點，從金融的角度看科技，涉獵了目前中國金融變革最熾熱的一些領域，對科技在這些領域的發展現狀和前景做了分析。在目前一片藍海中，不失為一次非常有意義的嘗試。

——徐曉紅 國家特聘金融專家、國家外匯管理局中央業務中心顧問、國家外匯管理局中央外匯中心前首席定量分析官

歷史證明，必須將貪婪束縛在制度的籠子里，金融才能正常運轉和發揮作用。如果說互聯網金融是科技主導融合金融的一次失敗嘗試，新金融則是進入由金融主導融合科技的新階段，從金融的本質出發，運用科技提升金融效率、延伸金融服務觸角、增強金融服務能力。《智能時代的新金融》從金融出發，闡述在金融行業變革中科技的作用，為金融科技的發展提供“高維”視角。在金融與科技進一步融合過程中，金融科技沙箱將成為行業重要的基礎設施，沙箱的廣泛應用將加速金融科技的發展。2020年4月1日，國內金融行業全面開放，金融機構如何提升自身競爭能力、應對行業劇變，這本書為我們提供了借鑒與方向。

——王嘯 高瓴資本合伙人、中央財經大學教授、財新網專欄作家

隨著移動互聯、云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術不斷取得新突破，新一輪金融與科技融合創新，催生金融科技浪潮席卷全球。科技力量已從過去支撐、保障的從屬地位，向引領、重塑的驅動地位轉變，已成為金融業重要的核心競爭力。在我國，由于監管部門的大力支持，一方面大批新興科技與互聯網企業，在信息技術和支付、征信等領域不斷探索和創新；另一方面傳統金融機構積極利用新技術推動金融產品創新和全面數字化轉型，共同推動我國金融供給側改革邁向深入。

金融科技涉及金融和科技兩個特別專業又前沿的領域，對這一領域的作者或相關從業人員，都有極高的要求。煥然具有深厚的理工科背景，又從事金融實踐工作多年，在金融科技領域多有建樹。他所撰寫的《智能時代的新金融》一書，從金融供給側改革的視角，介紹了科技與銀行、證券、保險等行業，特別是在支付、資管、征信、消費金融等領域的創新應用情況，內容豐富、涉及面廣，既可以用作專業人士的參考，也可以作為這一領域的入門讀物，值得從業人員和有興趣的普通讀者一讀。

——江艾蕓 中國互聯網協會金融科技創新聯盟秘書長

金融科技，從其誕生以來，便以迅雷不及掩耳之勢，迅速席卷全球的金融行業，為金融領域帶來了很多前所未有的新變化。面對新金融的沖擊，傳統金融機構也紛紛擁抱云計算、大數據等金融科技，調整運營模式和經營業務，整個金融行業都處在一種大變革的時代浪潮下。2019年，CFA（特許金融分析師）及時調整考試內容，將Fintech納入考試范圍。這是CFA對金融領域的發展變化以及社會對高素質、復合型金融人才需求的最好回應。煥然作為CFA中國的資深會員，也是CFA北京和深圳協會成立的重要支持者和見證者，這本《智能時代的新金融》為深入理解金融行業的時代發展與金融科技的應用提供了指引。未來，掌握Fintech知識的金融人，顯然能夠在金融業迎來一個預期良好的發展前景；若是不能及時提升競爭力，跟上新金融時代的發展要求，很有可能成為金融科技發展的“犧牲品”。

——丁爽 CFA深圳協會理事長

中國證券市場經過30年的發展，已經從增量發展進入存量競爭階段，倒逼國內證券公司經營模式從“重牌照”向“重服務”轉型；2020年金融業全面開放，高盛等國際巨頭紛紛在中國市場大肆擴充力量，也進一步加劇了國內證券市場的競爭。證券行業數字化轉型已經迫在眉睫。另一方面，在金融供給側結構性改革的指導下，大力發展資本市場，推進資本要素市場化配置，為證券行業發展帶來了新的機會。煥然兼具科技與金融的深厚背景，既有長期的監管工作經驗，也經歷過市場一線業務洗禮。這本《智能時代的新金融》體現了金融業務與科技創新的融合、監管合規與金融創新的融合，為證券公司的整體數字化轉型、經紀業務的財富管理轉型、資管投行的創新發展都提供了國際經驗借鑒與方向指引。書中提出的金融科技產業沙箱模型也將為證券行業金融科技創新提供有力支撐。

——陳建瑜博士 萬和證券副總裁

金融科技和量化投資是現在最受關注的熱點，但大多數人都被無數新詞匯所困擾。新金融這本書對金融科技全產業鏈條進行了深入的分析，并提出了端到端的全產業鏈解決方案，貫穿了金融投資的整個過程，提綱挈領，切中要害。如果我們把圍繞金融科技的所有知識看成大數據集合，這本書就是對金融科技知識的大數據分析。同時，金融科技是應用大數據分析進行金融量化投資的核心引擎，為金融量化投資提供了數據收集方法、投資分析工具、交易清算系統和實時風控手段等先進的科技手段。而本書所介紹的金融科技解決方案很好地詮釋了金融科技與量化投資之間的關系?？偠灾吨悄軙r代的新金融》一書是了解如何用大數據的視野來分析金融科技、用金融科技來探討大數據投資的難得佳作。

——林健武 清華大學深圳國際研究生院金融學教授、量化投資研究中心主任