第一部分　生成對抗網絡（GAN）與生成模型導論

第一部分將帶你步入生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，GAN）的世界，欣賞幾種最為典型的GAN變體的實現。

第1章介紹GAN的基礎知識，讓你在此基礎上對GAN的工作原理有一個直觀的認識。

第2章介紹自編碼器的相關內容，讓你更全面地了解生成模型。自編碼器是GAN在理論和實踐上最為重要的前身，且至今仍在廣泛使用。

繼第1章的講解，第3章將深入探討GAN和對抗性學習背后的理論，在此基礎上引導你搭建并訓練第一個功能完整的GAN。

第4章介紹DCGAN的相關內容。DCGAN在初始GAN的基礎上，創新性地使用卷積神經網絡，以提高生成圖像的質量。