1.4　Anaconda 的安裝和使用

人工智能幾乎可以用所有編程語言實現，其中Python 是最適合的編程語言之一。Python 簡單易用，并且擁有眾多非常優秀的庫，可以方便地完成科學計算、數據可視化。主流機器學習框架TensorFlow 就采用Python 作為編程語言。

要方便地使用TensorFlow 和Python，需要安裝Anaconda 和PyCharm。有些讀者可能會疑惑，其他編程語言只需要安裝一個集成開發環境，如安卓開發用Android Studio，為什么這里需要安裝兩個軟件？其實這里只有PyCharm 是集成開發環境，而Anaconda是一款環境管理軟件，它像一個貼心的 “管家”，能幫助用戶管理和切換不同的Python版本。

1.4.1　安裝Anaconda

Anaconda 是一款用于科學計算的軟件，內置了很多工具并做了優化，支持 Linux、Mac、Windows 系統，提供了包管理與環境管理功能，可以很方便地解決多版本Python并存、切換及各種第三方包安裝問題。Anaconda 的圖標如圖1-6 所示。

瀏覽網址https://www.anaconda.com/distribution/，在下載頁面中找到圖1-7 所示的選項。編者使用的是Windows 系統，所以選擇下載Windows 版本。因為Python 2.7 已于2020 年1 月1 日正式停用，而且現在的計算機大多是64 位的，所以這里選擇“Python 3.7 version” 下面的 “64-Bit Graphical Installer” 下載即可。

下載完成后，雙擊安裝程序，進入圖1-8 所示的界面，單擊 “Next” 按鈕，進入圖1-9 所示的界面，單擊 “I Agree” 按鈕，進入圖1-10 所示的界面。

在圖1-10 所示的界面中，如果讀者的計算機系統只有一個用戶，則選擇默認的“Just Me（recommended）”選項即可；如果有多個用戶，并且都要使用Anaconda，則應選擇“All Users（requires admin privileges）” 選項。設置好后，單擊 “Next” 按鈕，進入圖1-11 所示的界面。

在圖1-11 所示的界面中，可以單擊 “Browse” 按鈕選擇安裝路徑，也可以選擇默認路徑。這里建議選擇默認路徑，注意留出足夠的硬盤空間。

在圖1-11 所示的界面中單擊“Next”按鈕，進入圖1-12 所示的“Advanced Installation Options” 界面，勾選如下兩個選項：

●“Add Anaconda to my PATH environment variable”。

●“Register Anaconda as my default Python 3.7”。

第一個選項的含義是將Anaconda 的安裝路徑加入環境變量PATH 中，第二個選項的含義是默認使用Anaconda 的Python 3.7 版本。單擊 “Install” 按鈕開始安裝。安裝進度界面如圖1-13 所示。安裝完成后，在圖1-14 所示的界面中單擊 “Next” 按鈕。

進入圖1-15 所示的界面，其中提示Anaconda 和JetBrains 是協同工作的，可以在PyCharm 集成開發環境中為用戶提供緊密融合的Anaconda 環境，并且給出了PyCharm的相關網址。這里單擊 “Next” 按鈕，進入圖1-16 所示的界面。

在圖1-16 所示的界面中，如無需要，可取消選中如下兩個選項，然后單擊“Finish” 按鈕，結束安裝。

● “Learn more about Anaconda Cloud”。

● “Learn how to get started with Anaconda”。

1.4.2　使用Anaconda

Anaconda 安裝完成后，在Windows 系統的 “開始” 菜單中找到圖1-17 所示的“Anaconda3（64-bit）” 文件夾，查看其中所包含的內容。

下面介紹驗證Anaconda 是否安裝成功的方法。

單擊 “Anaconda Prompt” 打開命令行窗口，或者在Windows 命令行窗口中輸入“conda --version”，查看版本信息。如果顯示圖1-18 所示的版本信息，則說明Anaconda安裝成功。

單擊圖1-17 中的 “Anaconda Navigator”，啟動Anaconda，進入圖1-19 所示的主界面。