Use case – improving out-of-sample model performance using dropout
- R Deep Learning Essentials
- Mark Hodnett Joshua F. Wiley
- 1079字
- 2021-08-13 15:34:34
上QQ閱讀APP看后續精彩內容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- 零點起飛學Xilinx FPG
- 新型電腦主板關鍵電路維修圖冊
- 深入淺出SSD:固態存儲核心技術、原理與實戰
- Learning Stencyl 3.x Game Development Beginner's Guide
- scikit-learn:Machine Learning Simplified
- 微軟互聯網信息服務(IIS)最佳實踐 (微軟技術開發者叢書)
- 電腦高級維修及故障排除實戰
- 固態存儲:原理、架構與數據安全
- Istio服務網格技術解析與實踐
- Blender Game Engine:Beginner's Guide
- 單片機原理及應用:基于C51+Proteus仿真
- Python Machine Learning Blueprints
- 計算機電路基礎(第2版)
- FPGA實戰訓練精粹
- 從企業級開發到云原生微服務:Spring Boot實戰