第一部分
若想對未來下注，先要厘清人工智能為何仍然無法超越人類智能

人工智能流派大變遷

1．人工智能的源頭，追尋什么是真正的智能

“人工智能”一詞由約翰·麥卡錫（John McCarthy）提出，其目標是“真正的”智能，而非“人工的”智能。

2．符號人工智能，無須構建模擬大腦運行的程序

符號人工智能最初是受到數學邏輯以及人們描述自身思考過程的方式的啟發，在人工智能領域發展的最初30年里占據了主導地位，以專家系統最為著名。

3．亞符號人工智能，從神經科學角度捕捉無意識思考

亞符號人工智能從神經科學中汲取靈感，試圖捕捉隱藏在“快速感知”（fast perception）背后的無意識思考過程。

4．聯結主義崛起，神經網絡再次流行

聯結主義認為：智能的關鍵在于構建合適的計算結構，并從數據或現實世界中學習。

5．機器學習，拉開下一個人工智能大變革舞臺的序幕

基于統計學和概率論，研究者開發了一系列使計算機從數據中學習的方法，并形成了人工智能領域的一門分支學科。

6．深度學習，人工智能的春天再一次百花盛開

從IBM的深藍到沃森再到AlphaGo，統稱為深度學習的人工智能方法已經成了主流的人工智能范式。