1.1 數據與數據處理

數據庫技術是一門研究如何存儲、使用和管理數據的技術，是計算機數據管理技術的最新發展階段。數據庫應用涉及數據、信息、數據處理和數據管理等基本概念。

1. 數據和信息

數據（Data）和信息（Information）是數據處理中的兩個基本概念，有時可以混用，如我們平時講的數據處理就是信息處理，但有時必須分清。一般認為，數據是對客觀事物的某些特征及相互聯系的一種抽象化、符號化表示，即數據是人們用于記錄事物情況的物理符號。為了描述客觀事物而用到的數字、字符及所有能輸入到計算機中并能被計算機處理的符號都可以看作是數據。在實際應用中，有兩種基本形式的數據。一種是可以參與數值運算的數值型數據，如表示成績、工資的數據；另一種是由字符組成、不能參與數值運算的字符型數據，如表示姓名、職稱的數據。此外，還有圖形、圖像、聲音、動畫和視頻等多媒體數據，如照片、商標等。

信息是數據中所包含的意義。通俗地講，信息是經過加工處理并對人類社會實踐和生產活動產生決策影響的數據。例如，“周丹丹”“湖南”“575”只是單純的數據，而“周丹丹同學來自湖南，入學成績為575分”就是一條有意義的信息。不經過加工處理的數據只是一種原始材料，對人類活動產生不了決策作用，它的價值只是在于記錄了客觀世界的事實。只有經過提煉和加工，使數據發生質的變化，才能成為信息。

數據與信息既有區別，又有聯系。一方面，數據是用來表示信息的，是承載信息的物理符號；信息是加工處理后的數據，是數據所表達的內容。另一方面，信息不隨表示它的數據形式而改變，它是反映客觀現實世界的知識；而數據則具有任意性，用不同的數據形式可以表示同樣的信息。例如，一個城市的天氣預報情況是一條信息，而描述該信息的數據形式可以是文字、圖像或聲音等。

2. 數據處理和數據管理

數據處理是指將數據轉換成信息的過程，其基本目的是從大量的、雜亂無章的、難以理解的數據中整理出對人們有價值、有意義的數據（即信息），作為決策的依據。例如，全體考生各門課程的考試成績記錄了考生的考試情況，屬于原始數據，對考試成績進行分析和處理，如按成績從高到低順序排列、統計各分數段的人數等，進而可以根據招生人數確定錄取分數線，輸出的數據即包含豐富的信息。

數據管理是指數據的收集、組織、存儲、檢索和維護等操作，這些操作是數據處理的中心環節，是任何數據處理業務中不可缺少的一部分。數據管理的基本目的是實現數據共享，降低數據冗余，提高數據的獨立性、安全性和完整性，從而能更加有效地管理和使用數據資源。