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2018年10月,久負盛名的佳士得(Christies)拍賣行以43.25萬美元賣出了一幅畫作。這幅畫作的作者不是人,而是一個神經網絡。一幅由人工智能創作的藝術品以如此高價成交,創造了一項新的歷史。

該神經網絡是由一種新型的、令人興奮的“對抗訓練”技術訓練的。我們稱該架構為生成對抗網絡(Generative Adversarial Network,GAN)。

能夠創作以假亂真的畫作,使GAN備受關注,特別是創意科技領域對GAN技術產生了濃厚的興趣。GAN的作品并非單純地從訓練樣本中復制、模仿,也不是將多個訓練數據糅合、平均。這也正是GAN有別于其他機器學習形式之處:GAN已經超越了單純的復制、平均訓練數據,轉而開始學習真正的創作和繪畫。

神經網絡專家楊立昆(Yann LeCun)稱GAN為“機器學習領域近20年來最酷的想法”。

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