- Python機器學習算法與應用
- 鄧立國
- 167字
- 2020-11-23 14:57:13
2.4 數據主成分分析
在實際問題中,我們經常會遇到研究多個變量的問題,而且在多數情況下多個變量之間常常存在一定的相關性。由于變量個數較多,再加上變量之間的相關性,勢必增加分析問題的復雜性。要將多個變量綜合為少數幾個代表性變量,既能夠代表原始變量的絕大多數信息,又互不相關,并且在新的綜合變量基礎上可以進一步進行統計分析,需要進行主成分分析。
推薦閱讀
- Mastering Concurrency Programming with Java 8
- TypeScript Essentials
- Mastering SVG
- 你不知道的JavaScript(中卷)
- 算法訓練營:提高篇(全彩版)
- UML 基礎與 Rose 建模案例(第3版)
- Mobile Device Exploitation Cookbook
- iPhone應用開發從入門到精通
- App Inventor創意趣味編程進階
- JBoss:Developer's Guide
- Android Development Tools for Eclipse
- Python 3快速入門與實戰
- 游戲設計的底層邏輯
- RESTful Web API Design with Node.js
- JavaScript高級程序設計(第4版)