- Jupyter數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)
- (印)普拉泰克·古普塔
- 419字
- 2020-11-21 11:56:29
第1章 數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念
約翰·埃爾德(John Elder)是美國(guó)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的大型分析咨詢公司Elder Research的創(chuàng)始人。憑借對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的遠(yuǎn)見卓識(shí),約翰于1995年創(chuàng)辦了自己的公司,當(dāng)時(shí)從數(shù)據(jù)中挖掘信息還是一塊充滿商機(jī)的空白市場(chǎng),同時(shí)也是一項(xiàng)21世紀(jì)高階技能,而如今數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)已無處不在。
數(shù)字時(shí)代的爆炸式增長(zhǎng)要求專業(yè)人士不但要具備很強(qiáng)的技能,而且要具備適應(yīng)能力和保持技術(shù)領(lǐng)先的熱情。一項(xiàng)研究表明,對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家及分析師的需求預(yù)計(jì)將很快超過目前市場(chǎng)的需求總量。據(jù)領(lǐng)英網(wǎng)顯示,截至2018年8月底,美國(guó)存在超過11 000個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位空缺。除非情況有變,數(shù)據(jù)技能人才的缺口將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。在本章中,讀者將了解到數(shù)據(jù)的概念、數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色和編程語言Python在數(shù)據(jù)科學(xué)中的重要性。
本章結(jié)構(gòu)
? 數(shù)據(jù)的概念。
? 數(shù)據(jù)科學(xué)的定義。
? 數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作。
? 數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用實(shí)例。
? 為何Python適合數(shù)據(jù)科學(xué)?
本章主旨
通過本章的學(xué)習(xí),讀者能夠了解到數(shù)據(jù)的類型、每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量以及在目前已知的應(yīng)用實(shí)例中數(shù)據(jù)科學(xué)家的必要性。
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