近幾年，大數據技術迅猛發展，在各個領域都得到廣泛關注，推動了新一輪技術發展浪潮。大數據技術的發展，已被列為國家重大發展戰略。到2016年為止，大數據已經是第三次出現在政府工作報告中；而在過去的幾年里，無論是聚焦大數據發展的《促進大數據發展行動綱要》，還是“十三五”規劃中都深刻體現了政府對大數據產業和應用發展的重視。

大數據發展一般會經歷擴散期、加速期、轉型期、成熟期。目前國內發展還處于第二和第三階段，數據與傳統產業的融合還處于起步階段，各行業對大數據分析和挖掘的應用還不理想。但隨著市場競爭的加劇，各行業對大數據技術研究的熱情越來越高，未來幾年，各領域的數據分析都將大規模應用。本書在注重大數據時代應用環境前提下，考慮大數據處理分析需求多樣、復雜的基本情況，從初學者角度出發，以輕量級理論、豐富的實例介紹大數據常用計算模式的各種系統和工具，注重大數據分析實踐操作。本書主要特點如下。

1.內容豐富多樣，對比學習

考慮到當前大數據發展處于起步并逐步趕超先進的階段，其應用領域豐富廣泛，本書除了介紹典型開源大數據處理框架——Apache Hadoop框架之外，還介紹了批處理計算Spark、流式計算及典型工具（Storm、Apex、Flink）和事件流及典型工具（Druid）等，讓讀者了解不同類型工具系統的特點，并配以豐富簡單易上手的實例，讓讀者能夠切實體會和掌握各種類型工具的特點和應用。

2.輕量級理論，重在培養動手實踐能力

為了讓讀者能夠快速掌握技能并保證理論能夠適應實踐要求，本書本著輕量級理論原則，給出豐富的實例、詳實的實驗操作步驟，使讀者易于配置的實驗環境，讓讀者能夠快速上手，在做中學。

3.有效結合實際應用

除了各章節給出的配套實例外，本書在最后還給出電商領域的大數據分析綜合實例，以實際行業應用案例說明大數據處理和計算工具的使用，并進一步闡述大數據行業應用的重大意義。

為了方便讀者學習和使用，本書中所有實驗操作和實驗代碼均經過實際運行測試，可直接使用運行。

本書由陳志德、曾燕清、李翔宇共同完成，陳志德統編全稿。由于編者水平有限，書中不妥或錯誤之處在所難免，不當之處敬請讀者批評指正，并將反饋意見發送到郵箱feedbackbigdata@163.com，以便我們及時修正完善。

編者

2016年10月