1.5　開始使用OpenCV

我相信你是OpenCV的一個忠實用戶，可能不需要再向你證明它的強大功能了。

OpenCV為計算機視覺應用提供了一個通用的架構，已經成為一套完整的經典且先進的計算機視覺和機器學習算法。根據其文檔，OpenCV已經擁有超過47 000人的用戶社區，下載次數超過700萬次。這太驚人了！作為一個開源項目，研究人員、企業和政府機構利用和修改現有的代碼很容易。

盡管如此，在近期的機器學習熱潮中，涌現出許多開源機器學習庫，這些庫所提供的功能遠遠超過了OpenCV。一個突出的例子是scikit-learn，它提供了許多先進的機器學習算法以及大量在線教程和代碼片段。因為OpenCV的開發主要是為了提供計算機視覺算法，所以OpenCV的機器學習功能僅限于一個名為ml的模塊。正如我們將在本書中看到的，OpenCV雖然提供了許多先進的算法，但是有時在功能上卻有些欠缺。在這些情況下，我們不會重新開發，而是簡單地使用scikit-learn來實現我們的功能。

最后且最重要的是，使用Python的Anaconda發行版安裝OpenCV，本質上是一行程序，我們將在下面幾節中看到。