1.5　 工作筆記：數據產品經理技能樹

圖1-5-1是本章想要分享的數據產品經理技能樹。技能樹說明如下。

1．產品方法論分支：產品設計

包含產品經理通用的方法和數據相關產品的設計方法。數據產品相關的3個模塊和數據業務要解決的問題相對應。具體對應關系參考第2章表2-1-1。部分工具的相關介紹在第5～7章。

2．數據方法論分支：統計學與數據分析

描述統計、相關和歸因是數據分析的基礎內容，通?？梢詰糜诙鄶敌枨髨鼍?。樣本比較和方差分析相關的內容可以幫助我們更好地理解數據分析師、策略分析師、算法工程師等角色的數據需求，也為一些上層應用工具的封裝提供一些理論基礎。具體內容在第8章介紹。

3．合作分支：業務理解、技術理解、需求溝通

這3個分支更多應用于合作關系中。對業務的理解可以保證面向業務的產出效率和有效性；對技術的充分理解可以確保自己對現有資源進行合理應用，以及更快速、準確地識別問題；需求溝通則是日常工作中非常重要的部分，目標在于準確獲取和打通信息。

由于業務理解需要區分各種場景，所以本書在介紹指標體系的過程中貫穿了業務理解的部分方法，技術理解相關的部分在第9章重點介紹。需求溝通則作為工作流中的起點，在第3章展開。

4．工具分支：相關工具的使用

總的來說，工具包含數據的工具、產品的工具和一些高封裝水平的第三方工具。介紹基礎工具的使用并非本書的主要目標，不過在講述的過程中，一些具體工具的使用會貫穿始終。例如，第5章介紹Excel的相關操作，第6章結合SQL的基礎使用來設計工具，第7章介紹了部分第三方工具的設計，等等。

5．必須培養的意識

數據安全、風控意識等相關內容作為補充放在了第10章，但是無論是作為數據分析師、數據產品經理還是數據技術人員，這都是非常重要的一部分內容。