- 人工智能工程化:應(yīng)用落地與中臺構(gòu)建
- 蔣彪
- 782字
- 2020-11-21 19:20:48
序2
以互聯(lián)網(wǎng)爆炸式發(fā)展為開端,互聯(lián)網(wǎng)從軍事領(lǐng)域逐漸走進(jìn)千家萬戶。
如今,計算機、手機、平板電腦等智能設(shè)備基本成了人們的標(biāo)配,5G的興起更是讓萬物互聯(lián)的理想慢慢得以實現(xiàn)。伴隨而來的是海量數(shù)據(jù),如何處理這些數(shù)據(jù)成了人們面臨的迫切問題。
要想解決這個問題,人工智能可謂不二之選。猶如蒸汽機將人類從生物能時代帶到機械時代一樣,人工智能將深刻改變我們的思考方式。
對于我來說,能投入這場偉大的變革之中是一件十分幸福的事情。
我大概從初中開始接觸計算機,接觸之初便十分癡迷,于是開始學(xué)習(xí)一些與編程相關(guān)的知識,還曾寫出一個五子棋人機對戰(zhàn)的小程序。雖然只是一個很簡單的小程序,但從那時開始,我就認(rèn)識到了人工智能的無限可能性。
后來,我又陸續(xù)接觸和學(xué)習(xí)了一些更具難度的與編程相關(guān)的知識,但因為沒有實際的應(yīng)用場景所以在一段時間后中斷了學(xué)習(xí)。直到后來,我看到一篇介紹深度學(xué)習(xí)的文章,其中的梯度下降和反向傳播理念深深吸引了我,我意識到,原來計算機技術(shù)涉及這么深奧的理論。于是我開始嘗試將學(xué)到的深奧知識運用到實際中。
正如前面所講的,我們現(xiàn)在面臨的迫切問題是,如何處理海量數(shù)據(jù)。如果不借助人工智能方法,而用傳統(tǒng)方法來處理,我們自身的能力(人的數(shù)量)本身就是最大的瓶頸。依托人工智能理論,我們的能力仿佛可以得到復(fù)制,進(jìn)而能夠很好地處理問題,突破人數(shù)限制的瓶頸。
對于企業(yè)來講,這種能力正是不可或缺的,是企業(yè)未來的核心競爭力。而人工智能中臺化正是這種競爭力的落實和體現(xiàn)之處。
本書是我對于將上述想法應(yīng)用于實際場景的探索和總結(jié),書中介紹了目前比較容易實現(xiàn)的一些技術(shù)場景。希望大家通過閱讀本書增進(jìn)對人工智能工程化的了解。
在這里要特別感謝蔣彪,因為他的邀請,我才能參與到本書的創(chuàng)作之中,這也讓我有機會整理了之前的想法,明確了未來的方向。
本書內(nèi)容如有紕漏,還望大家批評斧正,期待和大家共同探討人工智能的未來。
王函
2020年6月
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