第4章 結合閾值分割的分水嶺算法

4.1 引言

由于多源圖像的不規則性，其局部區域中會隱含存在一些虛假的局部極小值，并且這些局部極小值的數量遠遠大于目標提取的個數，因而在采用分水嶺算法對多源圖像進行分割操作時，就會產生過分割現象，從而造成圖像的目標輪廓難以被提取，目標不能被正確分割的后果。因此，為了解決傳統分水嶺算法中虛假的局部極小值過多與過分割問題，本章采用結合閾值分割的分水嶺算法對多源圖像進行閾值優化操作，不僅消除了易造成過多區域的極小值，而且可以使分水嶺算法中的分水點較準確地定位，同時也得到了具有一定意義的邊界特征的分割圖像，從而改善了傳統分水嶺算法中易產生過分割的缺陷。