前言

關于大數據的書籍通常會淪為以下兩類：要么是對事物的實際運行方式不提供解釋；要么是只適合研究生使用的高難度數學教科書。本書的寫作目的與這兩類都有所不同，可被視為第三類方案。它涉及的內容包括：大數據運作方式的基礎知識；大數據如何改變我們周圍的世界；它對我們的日常生活及商業世界的影響。

數據原本指文件和論文，也可能帶有幾張照片，但現代意義上數據的含義卻遠不止于此。社交網站每分鐘都會以圖像、視頻和電影的形態生成大量數據。當我們輸入地址和詳細信用卡信息進行在線購物時也會創建數據。現在，我們正以幾十年前無法想象的速度在收集和存儲數據，但是，正如我們將在本書中看到的那樣，新的數據分析技術正在將這些數據轉換為有用的信息。在撰寫本書時，我發現，如果不圍繞大公司對大數據的收集、存儲、分析和使用來進行寫作，就無法在真正意義上討論大數據。由于谷歌和亞馬遜等公司在大數據領域的引領地位，因此我會不時提及它們。

本書的第一章首先向讀者介紹了通常意義上的數據多樣xv性，然后解釋了數字時代如何改變我們定義數據的方式。通過討論數據爆炸，順便引入大數據的概念，其中涉及計算機科學、統計數據以及它們之間的接口。在第二章至第四章中，我使用了大量的圖表來協助解釋大數據所依賴的一些新方法。第二章探討了大數據的特別所在，并借此提出了更具體的定義。在第三章中，我們討論了與存儲和管理大數據有關的問題。大多數人都熟諳在個人計算機上備份數據，然而，面對今時正在生成的海量數據，我們該如何應對？為了回答這個問題，我們將討論數據庫存儲，以及在計算機集群之間分配任務的想法。第四章認為，大數據只有在我們可以從中提取有用信息時才有價值。通過簡述幾種公認的技術，我們可以了解如何將數據轉換為有價值的信息。

然后，我們從第五章以大數據在醫學中的作用開始，對大數據應用進行更詳細的討論。第六章通過亞馬遜公司和奈飛公司（Net?ix）的案例來分析商務實踐，每個案例都彰顯了使用大數據進行營銷的不同特征。第七章探討了圍繞大數據的一些安全問題以及加密的重要性。數據盜竊已成為一個大問題，我們看到的是新聞中出現的一些案例，包括斯諾登和維基解密。本章最后說明了，網絡犯罪是大數據不可回避的問題。在最后一章，即第八章中，我們會看到，通過先進的機器人及其在工作場所中的使用，大數據如何改變我們生活于其中的社會。本書結束于對未來智能家居和智能城市的思考。

本書只是簡短的入門，不能論及大數據的所有內容，希望讀xvi者能通過“進一步閱讀”中的建議來繼續自己感興趣的探究。