推薦序一

探索未知與掌控已知

《深度醫療》一書深刻地詮釋了數字醫療、醫學人工智能與醫學人文三者之間的聯系與區別。作者通過數據科學和信息學的基本原理，展示了數字技術和人工智能在醫療領域發展的廣闊前景，同時又客觀地揭示了醫學仍是一門“在不確定性中尋找確定性”的科學，并非無所不能。因此，醫學人文，即醫生與患者的深度溝通及醫生對患者的真誠關懷，仍是拯救生命和探索醫學未知的重要手段。數字醫療和人工智能可以輔助醫生做出更精準的決策，避免人為失誤；也可以取代醫生大量的腦力勞動，在提高醫療服務效率的同時為醫生節省更多時間來關注患者。畢竟目前醫學上無法解釋的癥狀和無法推理的病因仍占大多數，即未知遠大于已知。

作者在書中提出深度表型分析、深度學習及深度共情和深度聯結是深度醫療的三大組成部分。就“深度表型分析”而言，我認為翻譯為“數字醫療”更易于讀者理解，它的含義是收集和利用醫療健康相關的全面的表型數據，用以支撐循證醫學。深度學習是當前醫學人工智能開啟醫學大數據價值之門的主要手段，但無論是數字醫療還是人工智能，都離不開數據的支撐。從本質來看，數據是對事實的記錄，它所反映的是過去的事實，因而無法代替前瞻性分析。正如丹麥哲學家索倫·克爾凱郭爾（S?ren Kierkegaard）所云：人類可以通過向后看，回顧和理解過去。也亦如喬布斯所言：你可以將過去生活中的點滴事件連起來，發現其必然，但是沒有辦法將其用于未來的生活中。

生命和生活（英文用同一個詞life表示）都是發展的單行線，只能向前，而向前的探索只能依賴人的智慧。人的智能與人工智能各有千秋又相互依賴，醫學領域更是如此。《深度醫療》對我們的啟示是，智能時代的醫療革命，應該是深度數字醫療、深度學習和深度人文關懷三箭齊發。

王才有

國家衛健委統計信息中心原副主任、中國醫院協會信息管理專業委員會主任委員

2020年6月于北京