相關鏈接　人工智能技術發展趨勢

人工智能技術在以下方面的發展有顯著的特點，是進一步研究人工智能趨勢的重點。

1.技術平臺開源化

開源的學習框架在人工智能領域的研發成績斐然，對深度學習領域影響巨大。

開源的深度學習框架使得開發者可以直接使用已經研發成功的深度學習工具，減少二次開發，提高效率，促進業界緊密合作和交流。國內外產業巨頭也紛紛意識到通過開源技術建立產業生態，是搶占產業制高點的重要手段。通過技術平臺的開源化，可以擴大技術規模，整合技術和應用，有效布局人工智能全產業鏈。谷歌、百度等國內外龍頭企業紛紛布局開源人工智能生態，未來將有更多的軟硬件企業參與開源生態。

2.專用智能向通用智能發展

目前的人工智能發展主要集中在專用智能方面，具有領域局限性。隨著科技的發展，各領域之間相互融合、相互影響，需要一種范圍廣、集成度高、適應能力強的通用智能，提供從輔助性決策工具到專業性解決方案的升級。通用人工智能具備執行一般智慧行為的能力，可以將人工智能與感知、知識、意識和直覺等人類的特征互相連接，減少對領域知識的依賴性，提高處理任務的普適性，這將是人工智能未來的發展方向。未來的人工智能將廣泛地涵蓋各個領域，消除各領域之間的應用壁壘。

3.智能感知向智能認知方向邁進

人工智能的主要發展階段包括：運算智能、感知智能、認知智能，這一觀點得到業界的廣泛認可。早期階段的人工智能是運算智能，機器具有快速計算和記憶存儲能力。當前大數據時代的人工智能是感知智能，機器具有視覺、聽覺、觸覺等感知能力。隨著類腦科技的發展，人工智能必然向認知智能時代邁進，即讓機器能理解會思考。