3.2.5　觀測數(shù)據(jù)治理

觀測數(shù)據(jù)是通過觀測工具獲取的數(shù)據(jù)，觀測對象一般為人、事、物、環(huán)境。

相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，觀測數(shù)據(jù)通常數(shù)據(jù)量較大且是過程性的，由機器自動采集生成。不同感知方式獲取的觀測數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理要素不同。

觀測數(shù)據(jù)的感知方式可分為軟感知和硬感知。軟感知是使用軟件或者各種技術(shù)進行數(shù)據(jù)收集，收集的對象存在于數(shù)字世界，通常不依賴于物理設(shè)備，一般是自動運行的程序或腳本；硬感知是利用設(shè)備或裝置進行數(shù)據(jù)收集，收集的對象為物理世界中的物理實體，或者是以物理實體為載體的信息，其數(shù)據(jù)的感知過程是數(shù)據(jù)從物理世界向數(shù)字世界的轉(zhuǎn)化過程。

觀測數(shù)據(jù)的特征有如下幾點：

1）觀測數(shù)據(jù)通常數(shù)據(jù)量較大且是過程性的，主要用作監(jiān)控分析。例如，視頻監(jiān)控器產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)、操作系統(tǒng)產(chǎn)生的日志記錄數(shù)據(jù)等；

2）觀測數(shù)據(jù)由機器自動采集生成。例如，各種傳感器或探針記錄觀測對象產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；

3）觀測數(shù)據(jù)是觀測工具采集回來的原始數(shù)據(jù)（Raw Data），僅轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)和格式，不做任何業(yè)務(wù)規(guī)則解析。

觀測數(shù)據(jù)的管理模型如圖3-9所示。

觀測工具的元數(shù)據(jù)可以作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：軟感知（埋點、日志收集、爬蟲）觀測工具抽象成業(yè)務(wù)對象，由IT部門擔(dān)任數(shù)據(jù)Owner進行統(tǒng)一管理；硬感知觀測工具作為資源類數(shù)據(jù)，也建議作為業(yè)務(wù)對象由相應(yīng)的領(lǐng)域擔(dān)任數(shù)據(jù)Owner進行管理。

原則上，觀測對象要定義成業(yè)務(wù)對象進行管理，這是觀測數(shù)據(jù)管理的前提條件。

觀測數(shù)據(jù)需要記錄觀測工具、觀測對象。針對不同感知方式獲取的觀測數(shù)據(jù)，其資產(chǎn)管理方案也不盡相同。例如，以用戶界面瀏覽記錄為例，如果是對銷售機會點的查詢訪問觀測，應(yīng)當(dāng)歸屬到相應(yīng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域；如果是對頁面性能、頁面UV、PV的觀測，應(yīng)當(dāng)歸屬到IT部門。