1.3　filter、map和flatMap方法

流的轉換會產生一個新的流，它的元素派生自另一個流中的元素。我們已經看到了filter轉換會產生一個流，它的元素與某種條件相匹配。下面，我們將一個字符串流轉換為了只包含長單詞的另一個流：

filter的引元是Predicate<T>，即從T到boolean的函數。

通常，我們想要按照某種方式來轉換流中的值，此時，可以使用map方法并傳遞執行該轉換的函數。例如，我們可以像下面這樣將所有單詞都轉換為小寫：

這里，我們使用的是帶有方法引用的map，但是，通常我們可以使用lambda表達式來代替：

上面語句所產生的流中包含了所有單詞的首字母。

在使用map時，會有一個函數應用到每個元素上，并且其結果是包含了應用該函數后所產生的所有結果的流。現在，假設我們有一個函數，它返回的不是一個值，而是一個包含眾多值的流：

例如，letters（"boat"）的返回值是流["b"，"o"，"a"，"t"]。

注意：通過使用1.13節中的IntStream.range方法，我們實現這個方法可以優雅得多。

假設我們在一個字符串流上映射letters方法：

那么就會得到一個包含流的流，就像[...["y"，"o"，"u"，"r"]，["b"，"o"，"a"，"t"]，...]。為了將其攤平為字母流[..."y"，"o"，"u"，"r"，"b"，"o"，"a"，"t"，...]，可以使用flatMap方法而不是map方法：

注意：在流之外的類中你也會發現flatMap方法，因為它是計算機科學中的一種通用概念。假設我們有一個泛型G（例如Stream），以及將某種類型T轉換為G<U>的函數f和將類型U轉換為G<V>的函數g。然后，我們可以通過使用flatMap來組合它們，即首先應用f，然后應用g。這是單子論的關鍵概念。但是不必擔心，我們無須了解任何有關單子的知識就可以使用flatMap。

java.util.stream.Stream 8

·Stream<T>filter（Predicate<?super T>predicate）

產生一個流，它包含當前流中所有滿足斷言條件的元素。

·<R>Stream<R>map（Function<?super T，?extends R>mapper）

產生一個流，它包含將mapper應用于當前流中所有元素所產生的結果。

·<R>Stream<R>f latMap（Function<?super T，?extends Stream<?extends R>>mapper）

產生一個流，它是通過將mapper應用于當前流中所有元素所產生的結果連接到一起而獲得的。（注意，這里的每個結果都是一個流。）