1.9　收集到映射表中

假設我們有一個Stream<Person>，并且想要將其元素收集到一個映射表中，這樣后續就可以通過它們的ID來查找人員了。Collectors.toMap方法有兩個函數引元，它們用來產生映射表的鍵和值。例如，

在通常情況下，值應該是實際的元素，因此第二個函數可以使用Function.identity（）。

如果有多個元素具有相同的鍵，那么就會存在沖突，收集器將會拋出一個Illegal-StateException對象。可以通過提供第3個函數引元來覆蓋這種行為，該函數會針對給定的已有值和新值來解決沖突并確定鍵對應的值。這個函數應該返回已有值、新值或它們的組合。

在下面的代碼中，我們構建了一個映射表，存儲了所有可用Locale中的每種語言，它在默認Locale中的名字（例如“German”）為鍵，而其本地化的名字（例如“Deutsch”）為值：

我們不關心同一種語言是否可能會出現2次（例如，德國和瑞士都使用德語），因此我們只記錄第一項。

注意：在本章中，我們使用Locale類作為感興趣的數據集的數據源。請參閱第7章以了解有關Locale的更多信息。

現在，假設我們想要了解給定國家的所有語言，這樣我們就需要一個Map<String，Set<String>>。例如，“Switzerland”的值是集[French，German，Italian]。首先，我們為每種語言都存儲一個單例集。無論何時，只要找到了給定國家的新語言，我們都會將已有集和新集做并操作。

在下一節中，你將會看到一種更簡單的用于獲取這種映射表的方式。

如果想要得到TreeMap，那么可以將構造器作為第4個引元來提供。你必須提供一種合并函數。下面是本節一開始所列舉的示例之一，現在它會產生一個TreeMap：

注意：對于每一個toMap方法，都有一個等價的可以產生并發映射表的toConcurrentMap方法。單個并發映射表可以用于并行集合處理。當使用并行流時，共享的映射表比合并映射表要更高效。注意，元素不再是按照流中的順序收集的，但是通常這不會有什么問題。

程序清單1-5中的示例程序給出了將流的結果收集到映射表中的示例。

程序清單1-5　collectin/CollectingIntoMaps.java

java.util.stream.Collector 8

·static<T，K，U>Collector<T，?，Map<K，U>>toMap（Function<?superT，?extendsK>keyMapper，Function<?super T，?extends U>valueMapper）

·static<T，K，U>Collector<T，?，Map<K，U>>toMap（Function<?superT，?extendsK>keyMapper，Function<?super T，?extends U>valueMapper，BinaryOperator<U>mergeFunction）

·static<T，K，U，M extends Map<K，U>>Collector<T，?，M>toMap（Function<?super T，?extends K>keyMapper，Function<?super T，?extends U>valueMapper，BinaryOperator<U>mergeFunction，Supplier<M>mapSupplier）

·static<T，K，U>Collector<T，?，ConcurrentMap<K，U>>toConcurrentMap（Function<?super T，?extends K>keyMapper，Function<?super T，?extends U>valueMapper）

·static<T，K，U>Collector<T，?，ConcurrentMap<K，U>>toConcurrentMap（Function<?super T，?extends K>keyMapper，Function<?super T，?extends U>valueMapper，BinaryOperator<U>mergeFunction）

·static<T，K，U，M extends ConcurrentMap<K，U>>Collector<T，?，M>toConcurrentMap（Function<?super T，?extends K>keyMapper，Function<?super T，?extends U>valueMapper，BinaryOperator<U>mergeFunction，Supplier<M>mapSupplier）

產生一個收集器，它會產生一個映射表或并發映射表。keyMapper和valueMapper函數會應用于每個收集到的元素上，從而在所產生的映射表中生成一個鍵/值項。默認情況下，當兩個元素產生相同的鍵時，會拋出一個IllegalStateException異常。你可以提供一個mergeFunction來合并具有相同鍵的值。默認情況下，其結果是一個HashMap或ConcurrentHashMap。你可以提供一個mapSupplier，它會產生所期望的映射表實例。