任務(wù) 掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念

關(guān)鍵步驟如下。

? 專業(yè)術(shù)語(yǔ)

? 常見數(shù)據(jù)庫(kù)

? 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)概念

數(shù)據(jù)庫(kù)（DataBase，DB）技術(shù)是程序開發(fā)人員必須掌握的技術(shù)之一，在前面的學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)都是使用變量保存在內(nèi)存中的，一旦程序運(yùn)行完畢，內(nèi)存中的這些數(shù)據(jù)信息也會(huì)隨之消失。如果想長(zhǎng)期保存數(shù)據(jù)，并且能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行整理，該怎么辦呢？從本章開始學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)就能夠解決這樣的問題。有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前70%以上的應(yīng)用軟件都需要使用到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，也就是說，大多數(shù)應(yīng)用系統(tǒng)都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、存儲(chǔ)和檢索。

1. 術(shù)語(yǔ)解釋

術(shù)語(yǔ)：信息

在日常生活中經(jīng)常聽到一個(gè)名詞“信息”，我國(guó)古代用的是“消息”，我國(guó)臺(tái)灣地區(qū)稱為“資訊”，日語(yǔ)中則稱為“情報(bào)”。信息直接與內(nèi)容掛鉤，它泛指人類社會(huì)傳播的一切內(nèi)容。

術(shù)語(yǔ)：數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)不等于信息，數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)以二進(jìn)制信息單元0、1的形式表示。數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的基本對(duì)象，除了最基本的數(shù)據(jù)形式——數(shù)字外，還有文字、圖片、視頻、聲音等形式。

術(shù)語(yǔ)：大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是一個(gè)體量特別大、數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行提取、管理和處理。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型多樣、處理速度快、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)由量變到質(zhì)變產(chǎn)生的一個(gè)概念，并發(fā)展出一整套大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。

2. 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)而言之就是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，是為了實(shí)現(xiàn)一定目的，按照某種規(guī)則組織起來的數(shù)據(jù)的集合。當(dāng)然數(shù)據(jù)有多種形式，如文字、數(shù)碼、符號(hào)、圖形、聲音等。從廣義角度定義，計(jì)算機(jī)中任何可以保存數(shù)據(jù)的文件或者系統(tǒng)都可以稱之為數(shù)據(jù)庫(kù)，比如一個(gè)Word文件、一個(gè)Excel文件等。在IT專業(yè)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)庫(kù)一般指的是由專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)。專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)需要具有較小的數(shù)據(jù)冗余度，較高的數(shù)據(jù)安全性和易擴(kuò)展性。

3. 使用數(shù)據(jù)庫(kù)的必要性

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，2015年我國(guó)網(wǎng)民的數(shù)量已達(dá)6.88億，網(wǎng)民數(shù)量的增加同時(shí)帶動(dòng)了網(wǎng)上購(gòu)物、微博、網(wǎng)絡(luò)視頻等新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。那么，隨之而來的就是龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量。

大量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生，伴隨而來的是如何安全有效地存儲(chǔ)、檢索、管理它們。對(duì)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、高效訪問、方便共享和安全控制等問題成為信息時(shí)代一個(gè)非常重要的問題。

使用數(shù)據(jù)庫(kù)可以高效且條理分明地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，它使人們能夠更加迅速和方便地管理數(shù)據(jù)，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

（1）可以結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)信息，方便用戶進(jìn)行有效的檢索和訪問。數(shù)據(jù)庫(kù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類保存，并且能夠提供快速的查詢。例如，去百度搜索我們想要的數(shù)據(jù)。實(shí)際上，百度搜索也正是基于數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)分類技術(shù)來達(dá)到快速搜索的目的。

（2）可以有效地保持?jǐn)?shù)據(jù)信息的一致性、完整性，降低數(shù)據(jù)冗余。保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，可以很好地保證數(shù)據(jù)的有效性和不被破壞，而且數(shù)據(jù)庫(kù)自身有避免數(shù)據(jù)重復(fù)的功能，以此來降低數(shù)據(jù)的冗余。

（3）可以滿足應(yīng)用的共享和安全方面的要求。把數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫(kù)中很多情況下也是出于安全的考慮。例如，若把所有員工的信息、工資數(shù)據(jù)都放在磁盤文件中，則工資的保密性就無(wú)從談起；若把員工信息和工資信息放在數(shù)據(jù)庫(kù)中，則可以只允許員工查詢和修改個(gè)人信息，而工資信息只允許財(cái)務(wù)人員查看，從而保證數(shù)據(jù)的安全性。

4. 常見數(shù)據(jù)庫(kù)

在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)日益發(fā)展的今天，主流數(shù)據(jù)庫(kù)代表著成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，了解常用的數(shù)據(jù)庫(kù)，就能知道當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的程度，以及未來的發(fā)展趨勢(shì)。常見數(shù)據(jù)庫(kù)模型如圖1.1所示。

20世紀(jì)80—90年代是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代，在市場(chǎng)逐漸淘汰了第一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的大局面下，MySQL、Oracle、SQL Server等一批很有實(shí)力的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品走到了主流商用數(shù)據(jù)庫(kù)的位置。

（1）Oracle簡(jiǎn)介

Oracle是Oracle（甲骨文）公司的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。Oracle公司成立于1977年，最初就是專門的數(shù)據(jù)庫(kù)公司，為大、中、小型計(jì)算機(jī)提供數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在那時(shí)就已經(jīng)出現(xiàn)并且相當(dāng)成熟。1984年，Oracle公司將Oracle移植到臺(tái)式計(jì)算機(jī)上時(shí)，Oracle的版本就已經(jīng)是4.0。20世紀(jì)90年代末期，Oracle公司又推出了更新的版本——9i，全面支持Internet應(yīng)用。不久之后，Oracle開發(fā)工具套件10g問世。Oracle 10g是業(yè)界第一個(gè)完整的智能化的新一代Internet基礎(chǔ)架構(gòu)，可用于快速開發(fā)使用Java和XML語(yǔ)言的Internet應(yīng)用和Web服務(wù)，支持任何語(yǔ)言、任何操作系統(tǒng)、任何開發(fā)風(fēng)格、開發(fā)生命周期的任何階段及所有最新的互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。后續(xù)，Oracle繼續(xù)推出Oracle 11g和12c等Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。目前，Oracle產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋了包括個(gè)人計(jì)算機(jī)在內(nèi)的大、中、小型機(jī)等幾十個(gè)機(jī)型。

（2）SQL Server簡(jiǎn)介

SQL Server是微軟的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，Microsoft SQL Server源于Sybase SQL Server。在設(shè)計(jì)上，Microsoft SQL Server大量利用了Microsoft Windows操作系統(tǒng)的底層結(jié)構(gòu)，直接面向Microsoft Windows操作系統(tǒng)，尤其是NT系列服務(wù)器操作系統(tǒng)。SQL Server基本上不能移植到其他操作系統(tǒng)上，就算勉強(qiáng)移植，也無(wú)法發(fā)揮很好的性能。

Microsoft SQL Server作為一個(gè)商業(yè)化的產(chǎn)品，它的優(yōu)勢(shì)是Microsoft產(chǎn)品所共有的易用性。Microsoft Windows擁有最多的用戶群，Microsoft所有的產(chǎn)品都遵循相似、統(tǒng)一的操作習(xí)慣，一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)基本概念熟悉的Windows用戶，可以很快地學(xué)會(huì)使用SQL Server，上手比較容易。Windows系統(tǒng)的易用性也讓數(shù)據(jù)庫(kù)管理員可以更容易、更方便、更輕松地進(jìn)行管理。

（3）MySQL簡(jiǎn)介

MySQL是一種開放源代碼的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS），由于MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載并根據(jù)個(gè)性化的需要對(duì)其進(jìn)行修改。MySQL以其速度、可靠性和適應(yīng)性而備受關(guān)注，在不需要支持事務(wù)處理的情況下，大多數(shù)人都認(rèn)為MySQL是管理內(nèi)容最好的選擇。

MySQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)于1998年1月發(fā)布第一個(gè)版本。它使用系統(tǒng)核心提供的多線程機(jī)制提供完全的多線程運(yùn)行模式，包括面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python及TCL等編程語(yǔ)言的編程接口，支持多種字段類型，并且包括完整的操作符，支持查詢中的SELECT和WHERE操作。很多大型的網(wǎng)站也用到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，MySQL的發(fā)展前景非常光明。

下面我們來詳細(xì)了解一下MySQL的版本和優(yōu)勢(shì)。

目前MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)按照用戶群，分為社區(qū)版（Community）和企業(yè)版（Enterprise），這兩個(gè)版本的主要區(qū)別如下。

社區(qū)版：可自由下載且完全免費(fèi)，但官方不提供任何技術(shù)支持，適用于大多數(shù)普通用戶。

企業(yè)版：不能自由下載且收費(fèi)，該版本提供了更多的功能，可以享受完備的技術(shù)支持，適用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的功能和可靠性要求比較高的企業(yè)用戶。

MySQL版本更新非常快，從MySQL 5開始支持觸發(fā)器、視圖、存儲(chǔ)過程等數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。本課程使用的MySQL版本為5.5。

相對(duì)其他數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品而言，MySQL的主要優(yōu)勢(shì)如下。

1）運(yùn)行速度快。MySQL體積小，命令執(zhí)行的速度快。

2）使用成本低。MySQL是開源的，且提供免費(fèi)版本，對(duì)大多數(shù)用戶來說大大降低了使用成本。

3）容易使用。與其他大型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)置和管理相比，其復(fù)雜程度較低，易于使用。

4）可移植性強(qiáng)。MySQL能夠運(yùn)行于多種系統(tǒng)平臺(tái)上，如Windows、Linux、UNIX等。

5）適用于更多用戶。MySQL支持最常用的數(shù)據(jù)管理功能，適用于中小型企業(yè)甚至大型網(wǎng)站應(yīng)用。

在非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，本書將選擇文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)——MongoDB作為學(xué)習(xí)內(nèi)容。由于每一種數(shù)據(jù)庫(kù)存在不同的適用場(chǎng)景以及優(yōu)劣勢(shì)，選擇哪種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行開發(fā)，需要根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求以及團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力等因素綜合考慮。

5. 實(shí)體和數(shù)據(jù)庫(kù)表

在前面的程序開發(fā)技術(shù)的學(xué)習(xí)中，也許你聽到過“實(shí)體”（Entity）一詞。在數(shù)據(jù)庫(kù)概念中，實(shí)體指的是所有客觀存在的、可以被描述的事物。例如，計(jì)算機(jī)、人、課本、桌子甚至課本的結(jié)構(gòu)，都屬于客觀存在的、可以被描述的，這些都稱為實(shí)體。

在數(shù)據(jù)庫(kù)概念中，是針對(duì)這些實(shí)體所具有的“特性”進(jìn)行描述的。例如，針對(duì)人和書本，描述的方面是不一樣的，針對(duì)人，我們可能說明其編號(hào)、姓名、年齡、民族、收入及職業(yè)等；而針對(duì)書本，我們要描述的重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是書本的價(jià)格、章節(jié)數(shù)、頁(yè)數(shù)、作者、出版社、出版日期等。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)就是按照這種格式進(jìn)行存儲(chǔ)的，而不是雜亂無(wú)章的，相同格式和類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放在一起。這樣，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)就如圖1.2這樣有條不紊了，類似一個(gè)裝滿數(shù)據(jù)的表格。

觀察圖1.2數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)表格，每一“行”（Row）實(shí)際上對(duì)應(yīng)一個(gè)實(shí)體，在數(shù)據(jù)庫(kù)中，通常叫作一條“記錄”（Record）。表格中的每一“列”，如編號(hào)、姓名、年齡、民族等，在數(shù)據(jù)庫(kù)中，通常稱之為“字段”。

我們把圖1.2中相同類型的記錄組織在一起的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為數(shù)據(jù)庫(kù)“表”（Table），表是實(shí)體的集合，用來存儲(chǔ)具體的數(shù)據(jù)。那么，上面提到的書本的信息存儲(chǔ)在哪兒呢？跟人的信息一樣，書本的信息也應(yīng)當(dāng)存儲(chǔ)在一張表中，但需要注意的是，并不是一張表就是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，那么數(shù)據(jù)庫(kù)和表存在怎樣的關(guān)系呢？

簡(jiǎn)單地說，表是記錄的集合，而數(shù)據(jù)庫(kù)是表的集合。但是，通常數(shù)據(jù)庫(kù)并不是簡(jiǎn)單地存儲(chǔ)這些實(shí)體的數(shù)據(jù)，它還要表達(dá)實(shí)體之間的關(guān)系。例如，書本和人是存在聯(lián)系的，書本的作者，可能就是某個(gè)人，因此需要建立書本與人的“關(guān)系”（Relationship），“關(guān)系”的描述也是數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分。除此之外，在處理一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯時(shí)，基于開發(fā)效率和程序運(yùn)行效率的考慮，我們通常會(huì)創(chuàng)建一些除數(shù)據(jù)庫(kù)表之外的其他數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，這些對(duì)象會(huì)在后續(xù)的課程中學(xué)習(xí)到。

邏輯上，數(shù)據(jù)庫(kù)包括數(shù)據(jù)表、關(guān)系表及其他各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，如圖1.3所示。

在早期數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)并不發(fā)達(dá)的時(shí)候，“實(shí)體”之間的“關(guān)系”常用關(guān)系表達(dá)式來實(shí)現(xiàn)。在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相當(dāng)發(fā)達(dá)的今天，很多“關(guān)系”被高度抽象，成為較統(tǒng)一的概念，通過鍵、類型、規(guī)則、權(quán)限、約束等抽象概念來實(shí)現(xiàn)。

隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展和需求的增加，還產(chǎn)生了許多其他輔助的操作對(duì)象，如存儲(chǔ)過程、視圖、操作數(shù)據(jù)行的游標(biāo)等，這些操作對(duì)象也逐漸成為數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分。

6. 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DataBase Management System，DBMS）是一種系統(tǒng)軟件，由一個(gè)互相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集合和一組訪問數(shù)據(jù)的程序構(gòu)成。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)就是管理數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫(kù)以及用于訪問管理數(shù)據(jù)庫(kù)的接口系統(tǒng)。通常我們也會(huì)把數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)直接稱為數(shù)據(jù)庫(kù)。如嚴(yán)格意義上說MySQL屬于數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，但是通常也稱MySQL為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的基本目標(biāo)是提供一個(gè)可以方便有效地存取數(shù)據(jù)庫(kù)信息的環(huán)境。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的主要功能是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，并有效地訪問數(shù)據(jù)庫(kù)中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)。如圖1.4所示的是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系。

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（DataBase System，DBS）是一個(gè)實(shí)際可運(yùn)行的系統(tǒng)，可以對(duì)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、維護(hù)和應(yīng)用，它是由存儲(chǔ)介質(zhì)、處理對(duì)象和管理系統(tǒng)共同組成的集合體，通常由軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理員組成。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理員（DataBase Administrator，DBA）是指在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中負(fù)責(zé)創(chuàng)建、監(jiān)控和維護(hù)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的專業(yè)管理人員。如圖1.5所示是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)。

7. 數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)完整性

在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)重復(fù)的現(xiàn)象就是數(shù)據(jù)冗余（Redundance）。例如，在企業(yè)員工信息數(shù)據(jù)庫(kù)中，使用個(gè)人信息統(tǒng)計(jì)表1-1來記錄員工信息。

兩條記錄中都出現(xiàn)了“人事管理部”，在數(shù)據(jù)庫(kù)中我們就認(rèn)為是數(shù)據(jù)冗余，因?yàn)榇嬖谥貜?fù)的數(shù)據(jù)，有簡(jiǎn)化的必要。減少數(shù)據(jù)冗余最常見的方法是分類存儲(chǔ)。調(diào)整后的數(shù)據(jù)庫(kù)表如表1-2至表1-4所示。

表1-3 民族編碼表

表1-4 部門編碼表

通過這樣的方法，可以減少數(shù)據(jù)冗余，但會(huì)增加數(shù)據(jù)查找的復(fù)雜性。例如，如果要查找民族為“漢族”的員工信息，原來只需要查找一個(gè)表，現(xiàn)在就需要先檢索表1-3，然后還要依據(jù)部門編碼檢索表1-4，這樣無(wú)疑增加了查找的復(fù)雜性，降低了效率，因此在數(shù)據(jù)庫(kù)中，通常允許有必要的冗余。

數(shù)據(jù)的完整性（Integrality）是指數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。如果兩個(gè)或更多的表由于其存儲(chǔ)的信息而相互關(guān)聯(lián)，那么只要修改了其中一個(gè)表，與之相關(guān)的所有表都要做出相應(yīng)的修改，如果不這么做，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)就會(huì)不再準(zhǔn)確，也就是說，失去了數(shù)據(jù)的完整性。

例如，在一個(gè)圖書館系統(tǒng)中，一個(gè)會(huì)員要退會(huì)，更新了會(huì)員表，但是卻沒有更新記錄會(huì)員借走和歸還書籍的詳細(xì)資料表，因此，盡管這個(gè)人已不再是圖書館的會(huì)員，但書籍借閱和歸還資料表中卻仍然存在他借出或者歸還書籍的信息，甚至有可能在月底結(jié)算罰金數(shù)時(shí)，這個(gè)不存在的會(huì)員會(huì)被罰款，這種不能正確反映實(shí)際情況的數(shù)據(jù)不具備完整性。

數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不完整通常是由設(shè)計(jì)不當(dāng)引起的，實(shí)際應(yīng)用中要求數(shù)據(jù)庫(kù)不能存在大量的數(shù)據(jù)冗余，并且要確保數(shù)據(jù)的完整性。

8. 主鍵和外鍵

通過以上的學(xué)習(xí)，我們了解了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)完整性的相關(guān)概念，為了解決上述問題，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展提出了主鍵和外鍵的概念。

（1）主鍵（Primary Key）

如果在表中存儲(chǔ)了很多行數(shù)據(jù)，就會(huì)引發(fā)這樣的問題：如何判斷表中沒有重復(fù)的數(shù)據(jù)行？如何判斷一個(gè)學(xué)生的信息沒有被輸入兩次？

這就需要有一個(gè)列，這個(gè)列的值用來唯一標(biāo)識(shí)表中的每一行，用于強(qiáng)制表的實(shí)體完整性，這樣的列定義為表的主鍵。

在學(xué)生信息表中，學(xué)號(hào)列可以唯一地標(biāo)識(shí)不同的學(xué)生，因此可以把該列設(shè)置為主鍵。該列被設(shè)置為主鍵以后，數(shù)據(jù)庫(kù)中就能保證不允許再輸入重復(fù)的學(xué)號(hào)了，如圖1.6所示。

一個(gè)表只能有一個(gè)主鍵，并且主鍵列不允許出現(xiàn)空值（Null），盡管有的表中允許沒有主鍵，但是通常情況下建議為表設(shè)置一列作為主鍵。

有時(shí)候，在同一張表中有多個(gè)列可以用來當(dāng)作主鍵，在選擇哪個(gè)列作為主鍵的時(shí)候，需要考慮最少性和穩(wěn)定性兩個(gè)原則。

1）最少性是指列數(shù)最少的鍵。如果可以從單個(gè)主鍵和復(fù)合主鍵中選擇，應(yīng)該選擇單個(gè)主鍵，這是因?yàn)椴僮饕涣斜炔僮鞫嗔幸臁．?dāng)然該規(guī)則也有例外，例如，兩個(gè)整數(shù)類型的列的組合比一個(gè)很大的字符類型的列操作要快。

2）穩(wěn)定性是指列中數(shù)據(jù)的特征。由于主鍵通常用來在兩個(gè)表之間建立聯(lián)系，所以主鍵的數(shù)據(jù)不能經(jīng)常更新。理想情況下，應(yīng)該永遠(yuǎn)不變。

（2）外鍵（Foreign Key）

在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，學(xué)生的信息和學(xué)生的考試成績(jī)是存放在不同的數(shù)據(jù)表中的。在成績(jī)表中，可以存儲(chǔ)學(xué)生的學(xué)號(hào)來表示是哪個(gè)學(xué)生的考試成績(jī)，這又引發(fā)了一個(gè)問題：如果在成績(jī)表中輸入的學(xué)號(hào)根本不存在（如輸入的時(shí)候把學(xué)號(hào)寫錯(cuò)了），該怎么辦？

這個(gè)時(shí)候，就應(yīng)當(dāng)建立一種“引用”的關(guān)系，確保“從表”中的某個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)在“主表”中必須存在，以避免上述錯(cuò)誤發(fā)生。“外鍵”就是用來達(dá)到這個(gè)目的的，它是相對(duì)于主鍵而言的，就是“從表”中對(duì)應(yīng)于“主表”的列，在從表中稱為外鍵或者引用鍵，它的值要求與主表的主鍵或者唯一鍵相對(duì)應(yīng)，外鍵用來強(qiáng)制引用完整性。一個(gè)表可以有多個(gè)外鍵。

在了解了數(shù)據(jù)庫(kù)的一些基本概念后，接下來就開始正式進(jìn)行MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)。