1.2　缺失值填補方法的研究現狀概述

高質量的數據集是發現和獲取知識的必要前提，因而填補值的準確性已成為數據挖掘和機器學習成功與否的一個關鍵因素。缺失值填補法利用現有數據為缺失值計算合理的填補值，從而構造完整數據集。常用的填補方法大致可分為基于統計學的缺失值填補方法和基于機器學習的填補方法。