2.4　本章小結(jié)

理解數(shù)據(jù)缺失機(jī)制對(duì)于缺失數(shù)據(jù)的處理有著重要且基礎(chǔ)的意義。首先，本章對(duì)完全隨機(jī)缺失、隨機(jī)缺失和非隨機(jī)缺失機(jī)制進(jìn)行詳細(xì)介紹。從發(fā)生頻率上講，隨機(jī)缺失和非隨機(jī)缺失是現(xiàn)實(shí)生活中比較常見(jiàn)的兩種數(shù)據(jù)缺失機(jī)制，完全隨機(jī)缺失并不常見(jiàn)。從處理難易度上講，完全隨機(jī)缺失容易處理，而非隨機(jī)缺失難以處理，一般可將其有條件地轉(zhuǎn)化為隨機(jī)缺失后再加以處理。

接著，本章闡述了3種缺失數(shù)據(jù)的處理方法，其中，不做處理方法將缺失值直接參與模型構(gòu)建，并在建模期間避免對(duì)缺失值的直接處理。不完整樣本刪除法主要包括完全個(gè)案分析和可用個(gè)案分析，此類(lèi)方法通過(guò)刪除數(shù)據(jù)集中不完整樣本得到一個(gè)樣本量縮減的數(shù)據(jù)集。相較于前兩種處理方法，缺失值填補(bǔ)法為每個(gè)缺失值計(jì)算合理的填補(bǔ)值，并利用填補(bǔ)值替換數(shù)據(jù)集中的缺失值，從而構(gòu)造與原始數(shù)據(jù)集規(guī)模一致的完整數(shù)據(jù)集。

在上述3種處理方法中，缺失值填補(bǔ)法的研究與應(yīng)用較為廣泛，因此本章對(duì)缺失值填補(bǔ)法展開(kāi)了詳細(xì)探討。首先介紹了缺失值填補(bǔ)的一些基本概念，接著從多個(gè)角度對(duì)填補(bǔ)方法進(jìn)行分類(lèi)，旨在對(duì)當(dāng)前的缺失值填補(bǔ)法做一個(gè)宏觀認(rèn)識(shí)，最后闡述了諸如RMSE、MSE、MAE和MAPE等多種填補(bǔ)性能的度量方式。

鑒于目前的缺失值處理方法眾多，在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)該針對(duì)具體問(wèn)題選擇合理有效的填補(bǔ)方法展開(kāi)缺失值處理，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量以及后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。