第二章
模式識別與空間信息智能處理

在地球空間信息科學(xué)中，信息多以數(shù)值、文字、圖像、圖形以及聲音的形式出現(xiàn)。為了使計(jì)算機(jī)具有獲得知識的能力，就必須使其具有識別文字、圖像、圖形和聲音的能力。對表征事物或現(xiàn)象的各種形式的信息進(jìn)行處理和分析，進(jìn)而對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、辨認(rèn)、分類和解釋的過程是人工智能（AI）的重要組成部分。模式識別（PR）作為AI的一個(gè)重要分支，已經(jīng)發(fā)展成為一門獨(dú)立學(xué)科，成為當(dāng)代高新科技研究和應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一。PR就是研究使機(jī)器通過學(xué)習(xí)做以前只有人類才能做的事，具備人所具有的對各種事物與現(xiàn)象進(jìn)行分析、描述與判斷的能力的一門科學(xué)。目前，PR已成功應(yīng)用于指紋識別、印刷體字符識別、語音識別、車牌識別等領(lǐng)域，在人臉識別、手寫體字符識別、自動(dòng)文本分類、多媒體數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的應(yīng)用研究也取得了長足進(jìn)展。本章主要介紹PR的基本概念、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及其在空間信息智能處理方面的應(yīng)用。