前言
作為計算機科學與技術一個重要的研究與應用分支，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的發展幾起幾落，終于迎來了高速發展、碩果累累的時期。毫無疑問，一如當年的計算機，之后的網絡與因特網，接著的物聯網、云計算與大數據，今天，人工智能與這些主題一樣，是每個高校學生甚至社會人所必須關注、學習和重視的知識與現實。
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學，它試圖了解人類智能的實質，并生產出新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括專家系統、機器人、圖像識別與處理、自然語言處理等。可以想象，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，甚至可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰性的科學，包括十分廣泛的知識內容。本書介紹的人工智能主要技術與應用包括：大數據思維、搜索算法、知識表示、專家系統、機器學習、深度學習、機器人技術、智能圖像處理、自然語言處理和自動規劃等方面。
本書較為系統、全面地介紹了人工智能的相關概念與理論，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識與應用技術，也對自然語言處理、神經網絡與深度學習等內容進行了拓展，可以幫助讀者扎扎實實打好人工智能的知識基礎。
本書是為高等院校相關專業“人工智能導論”課程全新設計編寫的。針對高校相關專業學生的培養需求，本書分引言、基礎知識、基于知識的系統和高級專題四部分，讀者可依照學習進度與需求，做適當選擇。
第一部分 引言，包含緒論（基本概念）、人工智能+領域應用。
第二部分 基礎知識，包括大數據思維、搜索算法、知識表示。
第三部分 基于知識的系統，包括專家系統、機器學習、深度學習。
第四部分 高級專題，包括機器人技術、智能圖像處理、自然語言處理、自動規劃。
每個學習單元在編寫時都遵循下列要點：
（1）安排有精選的導讀案例，以深入淺出的方式，引發讀者的自我學習興趣。
（2）介紹基本觀念或解釋原理，讓讀者能切實理解和掌握人工智能的基本原理及相關應用知識。
（3）提供淺顯易懂的案例，注重培養扎實的基本理論知識，重視培養學習方法。
（4）思維與實踐并進，為讀者提供了低認知負荷的自我評量題目，讓讀者在自我成就中建構人工智能的基本觀念與技術。
雖然已經進入電子時代，但我們仍然竭力倡導看書。為各章設計的作業（四選一標準選擇題）并不難，讀者只要認真閱讀各章內容，所有題目都能準確回答，并且在書的附錄部分提供了作業參考答案，供讀者對比思考。
本課程的教學進度設計見《課程教學進度表》（見下表），該表可作為教師授課和學生學習的參考。實際執行時，應按照教學大綱編排教學進度和校歷中關于本學期節假日的安排，確定本課程的教學進度。
課程教學進度表
本課程的教學評測可以從幾個方面入手，即：
（1）每章開頭的導讀案例（12項）。
（2）結合每章內容的課后作業（四選一標準選擇題，12項）。
（3）結合平時考勤。
（4）任課老師認為必要的其他考核方法。
本書特色鮮明、易讀易學，適合高等院校計算機類專業學生學習，也適合對人工智能相關領域感興趣的讀者閱讀參考。
本書配套授課電子課件，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費注冊，審核通過后下載，或聯系編輯索取。歡迎教師與作者交流并索取為本書教學配套的相關資料并交流：zhousu@qq.com，QQ：81505050。
本書由周蘇、張泳主編。本書的編寫得到新疆理工學院、浙江大學城市學院、浙江安防職業技術學院、浙江商業職業技術學院等多所院校師生的支持，吳明暉、陳蒙、楊潔、王文、喬鳳鳳參與了本書的部分編寫工作，在此一并表示感謝！
由于作者水平有限，書中難免有疏漏之處，懇請讀者批評指正。
周蘇
于青海西寧