序

縱觀人類歷史上已經發生的三次工業革命，我們會發現雖然驅動力各有不同，但其發展都遵循一定的規律。工業革命的開端都始于先進科學技術的產生，這些先進科技將巨大的自然力和自然科學注入工業生產中，極大提升了社會生產力，進而帶來生產關系的變革，最終改變了整個人類社會的發展面貌?；仡櫱叭喂I革命，其核心技術都具有通用性，即從一個行業中產生，然后逐漸滲透到各行各業。在這個過程中，核心技術呈現標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，當工業革命達到高潮時，驅動它的核心技術即進入工業大生產階段。

歷史走到今天，我們正處在第四次工業革命的開端，以深度學習技術為代表的人工智能是這一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。深度學習技術與驅動前三次工業革命的機械技術、電氣技術和信息技術一樣，是通用性技術，具備標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征。

隨著深度學習技術的逐步成熟，支持深度學習開發的基礎工具——深度學習框架應運而生。當前深度學習框架已經成為研究者和開發者從事人工智能研究、開發人工智能應用的必備工具，極大解放了深度學習技術研發的生產力。深度學習框架在人工智能技術體系中處于核心位置，向下對接芯片指令集，向上承接各種應用，支持深度學習模型的開發、訓練和部署，產生大量的深度學習模型，支持構建活躍的人工智能技術生態。因此，深度學習框架是“智能時代的操作系統”。

從國內外的科技發展，尤其是軟件行業的發展來看，開源開放是一個非常重要的潮流。開源的意義在于既可以讓全世界的開發者共享人類智力創造的最新成果，也可以更快地推動產業成熟。深度學習作為當前人工智能最重要、最前沿的技術方向，開源開放已是行業共識?；诖?，以百度多年的深度學習技術研究和產業應用為基礎的飛槳（PaddlePaddle）于2016年正式開源，這也是中國首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺。截至2020年8月，飛槳已經凝聚了210萬開發者，創造了近30萬模型，是國內最領先、開發者規模最大、功能最完備的開源開放深度學習平臺。一直以來，飛槳致力于降低人工智能技術開發及應用門檻，大力推動人工智能進入工業大生產，助力產業智能化轉型升級。這些是廣大開發者和飛槳共同努力創造的成果，得益于技術的成熟、更得益于平臺的強大和生態的欣欣向榮。

產業智能化發展的過程中，行業需要既懂應用場景、又懂人工智能技術的復合型人才。作為人工智能平臺型公司，百度在致力于前瞻技術研究和核心技術突破的同時，在AI人才培養方面也從未停止腳步。任重而道遠，我們將全力以赴，構建共生共贏的技術生態，為產業智能化源源不斷地輸送高質量的AI人才。

本書是百度和學界聯手打造的理論與實踐相結合的教材，凝結了作者的智慧和開發者的貢獻。我期待本書讀者在學習人工智能技術的同時，也積極參與到人工智能的產業實踐中來。在產業智能化浪潮興起、人工智能基礎設施建設快速推進之際，與我們攜手并進，一起發展深度學習和人工智能技術及產業生態，加速產業智能化進程。

王海峰，百度集團首席技術官，深度學習技術及應用國家工程實驗室主任