1.1　Python是進行人工智能編程的主要語言

當前，無論是工業界還是學術界，進行人工智能（AI）編程的主流語言都是Python。Python于1989年由荷蘭人吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）發明，從發明之日起就由社區維護并不斷壯大。

Python是一門解釋型高級語言，其設計簡潔而優雅，專注于縮短開發周期，對開發者友好，讓開發者盡力避免考慮底層細節，把更多寶貴的精力投入到功能開發本身上來，因此開發效率高。Python官方對Python的評價是：“Python追求的是找到最好的解決方案，相比而言，其他語言追求的是多種解決方案。”由于Python非常容易擴展，在各個領域的開發者不斷貢獻代碼的情況下，逐漸形成了多種多樣的庫，特別是人工智能開發常常用到的NumPy、SciPy、Matplotlib等庫。

開發者除了可以調用Python語言編寫的庫，還能通過各種方式輕松地調用其他語言編寫的模塊。一種常見的方式是：底層復雜且對效率要求高的模塊用C/C++實現，頂層調用的API用Python語言封裝，從而通過簡單的語法實現頂層邏輯。因為這樣的特性，Python又被稱為“膠水語言”。這種特性的好處顯而易見，一方面開發者可以更專注于思考問題的邏輯，而不是把時間都用在編程上；另一方面由于大量使用C/C++與它配合，使得采用Python開發的程序運行起來非常快。尤其對于人工智能的研發人員，這種方式非常理想。因此，現在主流的深度學習框架都直接用Python語言或者提供了Python接口。由百度發起的深度學習框架飛槳的開發語言同樣采用了Python。

由于歷史原因，Python分為兩個版本：2.x和3.x，目前飛槳對兩個版本均支持。由于Python官方已經宣布于2020年停止對Python2.x的支持，因此本書中用到的例子都是在Python 3.7版本上運行和測試通過的，建議讀者也使用3.x版本。

Python是一種很優美的編程語言。希望讀者在編寫Python程序的時候也能注重把代碼寫得優雅，具備較好的易讀性和可維護性。事實上，Python的作者對于代碼的優雅有明確的建議，在python console下輸入“import this”，就能看到被稱為“The Zen of Python”（Python之禪）的要求。