- 數據產品經理:實戰進階
- 楊楠楠
- 622字
- 2020-09-28 17:20:37
1.4.3 策略型
與應用型產品經理類似,策略型產品經理的定位是針對某個業務場景,如搜索、推薦、排序、風控等常見場景,提供提高業務效率的數據策略。有時候策略的通用模塊,如用戶/商品畫像標簽也會劃到策略型產品的負責范圍。以下是市面上常見的策略型產品經理的招聘內容。
崗位描述:
·負責首頁的內容策略工作,包括但不限于設計并跟進A/B測試以促進策略迭代等;
·完善社區內容推薦體系,與運營團隊緊密配合,承接數據溝通職責,對重點項目輸出數據分析報告并給出合理方案。
能力要求:
·熟悉統計學原理,有較強數據分析能力,能對上線效果進行準確評測;
·對數據敏感并有很強的洞察能力,能快速從繁雜數據中發現問題;極強的業務學習能力,能夠將數據和業務緊密關聯;
·具備搜索、排序、推薦類算法工作經驗者優先考慮。
可以看到,“業務”一詞被提到的次數明顯多余其他兩個崗位。原因在于策略一般會和業務強綁定,即使存在一些通用策略或托底策略,但對于具體業務,還是需要因地制宜、進行針對性的優化。因此,策略型產品經理的定位一般適用于企業數據產品,為企業內某個具體場景定位問題,提高效率。
本節對數據產品經理的劃分依據是他們工作性質的不同,還有很多其他劃分方式,如前面提到的用戶、商用和企業三種數據產品類型。這些劃分互有交叉,都不失為了解數據產品經理這個新興職業的好角度。在實際工作中,這三個類別并不是涇渭分明的,工作內容常常互有交叉,其實只要遵循“讓數據發揮更大價值”的理念,在哪個崗位上何嘗不是一樣的呢。