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數據治理之元數據管理實踐

王鵬

引言:

數字轉型對不同的人意味著不同的東西,這取決于你的行業和你的業務性質。然而,所有的解釋都有一個共同的主線,數據和數據治理的重要性。近年來,大家都在談論數據逐步或已經成為企業的核心資產,數據驅動企業業務開展已經在不同的行業和企業中發揮著巨大的作用,那么作為企業的核心資產數據,如何進行管理是不同企業在進行全面數字化轉型需要考慮的一個重要事情。

關于元數據概念的文章網上有不少,本文主要探討一般的企業如何開展元數據管理工作。這里分享兩個主題元數據是什么、如何實現元數據管理。

目錄:

一、元數據管理什么

二、元數據怎么管理

三、元數據管理中的難點

四、元數據管理最佳實踐

元數據是什么

元數據最簡單的定義是描述數據的數據。這里有兩個關鍵點,一個是數據,一個是描述數據。企業中一般的可進行管理的數據如下表:

和元數據管理相關的另一個重要概念是元模型,要實現企業元數據管理,需要定義一個符合存儲企業數據現狀的元數據模型,且這個模型有不同粒度和層次的元模型,有了層次和粒度的劃分,未來元數據進行批量管理后就可以靈活的從不同維度進行元數據分析,如企業的數據地圖、數據血統都是基于此實現的。

我們試著把企業找中的技術元數據、業務元數據、操作元數據、管理元數據進行元模型的梳理,如下圖所示:

將以上梳理出的信息通過UML建模處理就得到了元模型,在元模型中有包、類、屬性、繼承、關系。創建元模型的時候也可以參考CWMCWM定義了一套完整的元模型體系結構,但它是用于數據倉庫構建和應用的元數據建模。

如何實現元數據管理

下面分析下企業的元數據如何管理,從元數據管理什么、元數據怎么管理、元數據管理的難點、元數據管理的實踐這四個方面描述。

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