1.5 表間關聯

顧名思義，表間關聯就是在多個表之間建立一種聯系。

例如，在之前所創建的“產品”“客戶”“訂單”這3個表中，“訂單”表中的每一個訂單都分別在“產品”表和“客戶”表中有對應的行。也就是說，每一個訂單都會對應一個產品和一個客戶。同樣，“產品”表或者“客戶”表中的每一行會在“訂單”表中有若干條的對應記錄（也就是訂單）。如果能夠在“產品”表與“訂單”表、“客戶”表與“訂單”表之間建立關聯，這些表就可以相互引用數據或者快速查閱關聯數據。

1.5.1 設置表間關聯

在【數據表】功能區的【表相關】功能組中，單擊【關聯】按鈕。彈出“表間關聯”對話框后，再單擊【增加】按鈕即可設置表間關聯，如下圖所示。

關于設置關聯的一些重要概念說明。

?父表與子表

在“編輯關聯”對話框中，左側用于設置父表及關聯列，右側用于設置子表及關聯列。那么，如何選擇父表和子表呢？

仍以“產品”表和“訂單”表為例。“訂單”表中的每一條記錄只能對應“產品”表中的一個產品（記錄），而每一個產品在“訂單”表中可能對應多個記錄（訂單），就像一個父親可以有多個兒子，而一個兒子只能有一個父親一樣，這種一對多的關系就稱為父子關系。很明顯，在“產品”表和“訂單”表之間建立關聯時，“產品”表是父表，“訂單”表是子表，它們通過“產品ID”列就可建立關聯。

在Foxtable中，這種父子關系的約束其實并不是很嚴格的。也就是說，子表中的一條記錄，也可以在父表中對應有多條記錄。例如，一個作者可以寫多本書，而一本書也可以有多個作者，不過實際應用時這種情況并不多見。

在上圖中，父表和子表是通過“產品ID”列進行關聯的。兩個表的關聯列名稱未必完全相同，僅僅是本例中“產品”和“訂單”表恰好都使用了相同的列名稱而已：假如將父表的“產品ID”列改為“產品編號”，那么就可以設置父表的“產品編號”列和子表的“產品ID”列進行關聯。盡管父表和子表的關聯列名稱可以不同，但其數據類型必須相同，且不能把表達式列作為關聯列使用。

關聯列數量不限，可根據需要隨意增加。一般建議關聯列的數量不要超過兩個。

?關聯選項

關聯設置對話框有兩個選項，分別是【同步更新關聯列內容】和【同步刪除關聯行】。

● 同步更新關聯列內容。

如果選中此復選框，在父表修改某行關聯列內容后，子表中對應行的關聯列內容會同步更新，使得兩個表之間的關聯行始終保持聯系。例如，“產品”表和“訂單”表通過“產品ID”建立了關聯，如果修改“產品”表中的“產品ID”，那么“訂單”表中相對應的“產品ID”也會自動作出修改。

● 同步刪除關聯行。

如果選中此復選框，在父表中刪除某行，在子表中對應的關聯行會同步刪除。例如，“產品”表和“訂單”表通過“產品ID”建立了關聯，如果在“產品”表中刪除某產品，那么“訂單”表中此產品的全部訂單也會被自動刪除。

?設置關聯名稱

由于這是一個新創建的表間關聯，單擊【確定】按鈕后，系統將提示輸入一個關聯名稱，以方便后期的使用和管理。這個名稱是自定義的，其命名規則和表名、列名完全一致，只要自己能夠準確地理解其語義即可。例如，產品的英文是“product”，訂單是“order”，可以簡單地將它們之間的關聯命名為“po”。表間關聯創建之后，系統會自動生成一個關聯表，如下圖所示。

其中，顯示在父表下方的“產品訂單”就是系統自動生成的關聯表，這個關聯表的名稱為父表標題和子表標題的兩者相連，因此顯示為“產品訂單”。此時，在“產品”表中單擊不同的記錄行時，關聯表會同步顯示與當前“產品ID”相關聯的訂單記錄。如上圖所示，由于父表中的“產品ID”為“P02”，因而關聯表就會從子表中調取與“P02”相關聯的全部訂單記錄并給予顯示。

?不同的關聯選項對管理表數據的影響

如果在創建關聯時，沒有選中【同步更新關聯列內容】復選框，那么在父表上對關聯列的任何修改都不會影響到子表。例如，將父表中的“P02”改為“A02”，這樣修改之后，由于子表沒有對應的“產品ID”為“A02”的記錄，因而關聯表不會有任何記錄顯示，如下圖所示。

如果在創建關聯時，選中【同步更新關聯列內容】復選框，那么在父表修改關聯列內容后，子表中相對應的關聯內容也會同步更新。例如，在父表中將“P02”改為“A02”，子表中的“P02”也將被同步更改為“A02”，這樣就可以使兩個表之間的關聯行始終保持聯系，如下圖所示。

需要注意的是，父表中的關聯列內容可以修改，但不能將其內容刪除，而且也無法刪除，子表則沒有此限制。例如，想將上圖父表中的“A02”單元格內容進行刪除是做不到的，只能進行修改，也就是內容不得為空。如果一定要刪除，只能刪除“A02”的所在行。

同樣地，在刪除父表中的數據行時，關聯表數據會受到【同步刪除關聯行】選項的影響。其原理與“同步更新關聯列內容”相同。

這里還要補充說明一點，由于關聯表數據是基于其他表的，在關聯表中對所做的任何修改都會同步體現到相對應的數據表中。例如，上圖關聯表中的“P02”都被改成了“A02”，而這個關聯表是基于“訂單”生成的，因而“訂單”表中的“P02”也都改成了“A02”，如下圖所示。

再如，在關聯表中增加行時，關聯列的內容會自動輸入，這個增加的行同樣會體現在其對應的數據表中。而且，這種自動輸入并不會受到是否選中【同步更新關聯列內容】復選框的影響。

如下圖所示，由于父表中的關聯列內容為“B02”，那么當在關聯表中新增數據行時，與其相關聯的“產品ID”列會自動填上“B02”；如果設置的關聯列有多個，則多個關聯列都會自動完成輸入。

假如父表和子表都有“產品ID”和“產品名稱”列，同時希望在關聯表新增行時，這兩列都能自動輸入，那么在建立父子關聯時，仍然只需選擇能唯一區分每一行的列（如“產品ID”），無需同時選擇“產品ID”和“產品名稱”列。如要實現“產品名稱”的自動輸入，可采用表達式列實現。

1.5.2 關聯表生成模式

在關聯設置窗口中，還可以設置關聯模式，如下圖所示。

關聯表有3種生成模式，分別為“單向”“雙向”“無”。現仍以“產品”表和“訂單”表的關聯為例。

?“單向”模式

此為默認模式。在單向生成模式下，“產品”表的底端會出現一個關聯表，標題為“產品訂單”；但“訂單”表的底端并不會出現關聯表。

如果希望在“訂單”表中單擊某個數據行，同樣可以查看該訂單所對應的產品資料時，可使用雙向模式。

?“雙向”模式

在雙向生成模式下，無論是父表還是子表，其下方都會出現一個關聯表。其中，父表下方的關聯表顯示的是子表數據，子表下方的關聯表顯示的是父表數據。

如下圖所示，當在“訂單”中單擊“產品ID”為“P05”的數據行時，關聯表會顯示與之對應的父表記錄。

關聯表的標題名稱變為“訂單產品”，它是通過子表標題與父表標題拼接而成的。

為了更清楚地看到雙向模式下的關聯表生成情況，再將“客戶”表和“訂單”表建立雙向關聯，并將其關聯名稱命名為“co”（c表示客戶“customer”，o表示訂單“order”），如下圖所示。

確定后就會發現，每個數據表的下方都會出現兩個關聯表，如下圖所示。

在上圖中，當在上方的“客戶”表中單擊不同的數據行時，下方的“客戶訂單”將顯示與之相關聯的訂單數據，這是因為“客戶”表與“訂單”表是父子關系，它們通過“客戶ID”列建立了關聯；當在下方的“客戶訂單”表中單擊不同數據行時，下方的“產品”表又會顯示與之相關聯的產品數據，這是因為關聯表“客戶訂單”是基于訂單表生成的，而“訂單”表與“產品”表又通過“產品ID”列建立了雙向關聯，如下圖所示。

由于“客戶訂單”表中所單擊的數據行“產品ID”的值為“P05”，因而這里的“產品”表顯示的就是與之相對應的數據記錄。

如果不喜歡這種關聯表的顯示方式（同樣的位置只能獨立顯示一個關聯表，查看其他關聯表時需單擊下面的表名稱切換），也可以在關聯表中單擊鼠標右鍵，選擇快捷菜單【停靠位置】→【獨立停靠】命令，這樣會更直觀一些（關于窗口停靠方面的知識將在下一章學習），如下圖所示。

由此可見，雙向生成模式可以為使用帶來很多便利，使得無論選擇哪一個表，所有相關的數據都可以信手拈來。再如，在“產品”表中，單擊任意一個產品，可看到與產品相關的所有訂單；單擊“訂單”中的任意一個訂單，又能立刻顯示與該訂單相關的客戶資料，如下圖所示。

同理，在“訂單”表中，單擊任意一個訂單，即可馬上看到與該訂單相關聯的產品和客戶信息，如下圖所示。

很顯然，如果將雙向改為單向，那么就只會在“產品”和“客戶”的下面生成兩個關聯表，“訂單”不會生成關聯表，也就無法做到雙向生成那樣的環環相扣、數據信手拈來。但是，雙向模式下，隨著關聯的增加，表的數量也會按平方數增長；若項目中產生太多表，就可能會影響到運行效率。

如上例，分別在“產品”表和“訂單”表之間、“客戶”表和“訂單”表之間建立兩個關聯，那么在雙向生成模式下，系統會產生2×3=6個關聯表，加上原來的3個數據表，合計就有9個表；而單向生成模式下只會產生兩個關聯表，加上原來的3個數據表，合計5個表，遠遠低于雙向生成的表數據量。假如以后再把數據表增加到5個、建立4個關聯，而這4個關聯都選擇了雙向生成，那么就將產生4×5=20個關聯表，加上原有的5個數據表，合計就有25個表，多么可怕！

當然，實際使用時是否開啟雙向生成完全根據自身的硬件性能及需求而定，只要不去濫用雙向生成就好。

?“無”模式

如果生成模式選擇“無”，那么不管是“產品”表和還是“訂單”表，底端都不會出現關聯表，這樣既不能在選擇某產品時查看訂購此產品的訂單，也不能在選擇某訂單時查看其對應產品的資料。

你也許會感到奇怪，既然如此，那還建立關聯干什么？

其實建立關聯，有時并不僅僅是為了方便查看關聯數據，更重要的是在關聯表之間相互進行數據的引用和計算。如果建立關聯的目的僅僅只是為了引用或統計數據，那么就直接將生成模式選擇為“無”吧！

1.5.3 多級關聯與同表關聯

?多級關聯

如果“表A”和“表B”建立了關聯，“表B”和“表C”建立了關聯，也就是A是B的父表，B又是C的父表，三者的關系類似于“父（表A） →子（表B） →孫（表C）”這樣的關系。

在雙向生成模式下，將生成6個關聯表，分別如下。

“表A”生成兩個關聯表：“表A表B”、“表A表B表C”。

“表B”生成兩個關聯表：“表B表A”、“表B表C”。

“表C”生成兩個關聯表：“表C表B”、“表C表B表A”。

在單向生成模式下，將生成3個關聯表，分別如下。

“表A”生成兩個關聯表：“表A表B”、“表A表B表C”。

“表B”生成一個關聯表：“表B表C”。

“表C”不生成任何關聯表。

由此可見，單向生成并非每個關聯只生成一個關聯表，而是按照“父 → 子 → 孫”這樣的路徑逐級生成；而雙向生成除了這條路徑外，還多了反向的“孫 → 子 → 父”的路徑，所以生成的關聯表數量至少要翻倍。

?同表關聯

表間關聯一般是將兩個不同的表通過關聯列聯系起來。在實際建立關聯時，父表和子表也可以是同一個表，這就是“同表關聯”。使用同表關聯時需要注意以下幾點。

第一，雙向生成對于同表關聯無效，即使選擇雙向生成，Foxtable還是會按照單向生成模式生成關聯表。

第二，建立同表關聯時父表和子表的關聯列必須不同。

例如，有一個“員工表”，其中有一列名為“上級”，用于輸入此員工的直接上司的姓名；另有一列為“姓名”列，用于輸入全部員工的姓名（包括所有的上級）。

現在新建一個關聯，父表為“員工表”，關聯列為“姓名”；子表同樣是“員工表”，關聯列為“上級”，這樣在單擊某個員工時會自動列出此員工的所有直接下屬，如下圖所示。

但是，如果在父表中單擊除姓名為“王兵”以外的其他行時，關聯表內容都為空。這是因為，其他員工姓名沒有出現在“上級”列中。

同表關聯在實際工作中極少用到，了解即可。

1.5.4 關聯表的數據引用與統計

仍以之前的“產品”“客戶”和“訂單”表為例。假如已經創建了兩個關聯：一個是“產品”與“訂單”通過“產品ID”列建立的關聯，關聯名稱為“po”；另一個是“客戶”與“訂單”通過“客戶ID”列建立的關聯，關聯名稱為“co”。由于這里的關聯僅僅用于不同表之間的數據引用和統計，因此在建立以上兩個關聯時，生成關聯表的模式選擇為“無”。

?引用父表數據

在“po”和“co”兩個關聯中，“訂單”表都是作為子表出現的。在這個表中，不論是“產品ID”還是“客戶ID”，都只能顯示具體的ID號。如果要在此表中同時顯示具體的產品名稱或客戶名稱，就可以通過引用父表數據的方法實現。

首先，在“訂單”表中添加一個表達式列，列名為“產品名稱”，然后編輯列表達式，如下圖所示。

在該生成器對話框中，可選擇的表有3個：一個是“訂單”，也就是當前表；另外兩個分別是“Parent（po）”和“Parent（co）”，也就是與當前表存在關聯關系的兩個父表。其中，“Parent（po）”表示產品表（關聯名稱為po），“Parent（co）”表示客戶表（關聯名稱為co）。

由于要引用“產品”表中的數據，因而這里就選擇“Parent（po）”。選擇該父表后，列表框將顯示該表中的所有列名稱，如下圖所示。

如果要引用該表中的“產品名稱”數據，只需雙擊“Parent（po）產品名稱”即可。

表達式設置完成后單擊【確定】按鈕，“訂單”表將自動增加一個表達式列“產品名稱”，該列的內容就取自產品表中的“產品名稱”。同理，再增加一個表達式列“客戶名稱”，其內容取自客戶表的“客戶名稱”列，如下圖所示。

如此一來，“訂單”表不僅能顯示“產品ID”“客戶ID”，也能同時顯示它們對應的“產品名稱”和“客戶名稱”了。

在引用父表數據時，如果當前表只有一個父表，列表達式可以簡寫為“Parent產品名稱”或“Parent客戶名稱”。由于本例的訂單表存在兩個父表，因此“po”或“co”是不能省略的，必須通過關聯名稱來指定從哪個父表中引用數據。

此外，對于這種父表與子表之間的數據引用，父子之間必須是嚴格的一對多關系。理由很明顯，如果不是一對多的關系，而是多對多的關系，那么子表在引用數據時，就不知道該引用父表中哪一條記錄的數據了，從而導致錯誤。

?統計子表數據

假如想在父表中統計相關聯的子表數據，也是一樣的處理方法。例如，現在想在“產品”表中統計不同產品的銷售數量，可以在“產品”表中增加一個名稱為“數量”的表達式列，如下圖所示。

需注意，這里的表達式使用了聚合函數Sum，表示對指定的列求和：Sum（Child（po）數量）。這里的Child表示的是子表。

由于“產品”表只有一個子表，因此，該表達式也可以簡寫為“Sum（Child數量）”。

用同樣的方法，也可以再增加一個“金額”表達式列，對子表中的“金額”進行統計。統計結果如下圖所示。

列表達式可用的其他聚合函數還有Avg（平均）、Min（最小值）、Max（最大值）、Count （計數）、St Dev（標準偏差）、Var（方差），如在“客戶”表中再增加下圖所示的列表達式。

上圖中所有的表達式列都是新增的，列表達式在右側。執行后的效果如下圖所示。

必須說明的是，通過聚合函數統計子表數據，只能是無條件的。但在實際工作中，有條件的統計非常普遍，怎樣才能實現條件統計呢？這就需要采取一種變通的方法。

比如，“訂單”表中有個用于記錄“是否付款”的邏輯列，已付款的為True，未付款的為False。如果想在“產品”表中統計“已付款”和“未付款”的訂單金額，就可以先在“訂單”表中增加一個表達式列“已付款金額”，此列可作為統計過渡列使用。其表達式為：

IIF（[是否付款] = True，[金額]，Null）

也可簡寫為：

IIF（[是否付款]，[金額]，Null）

執行后的效果如下圖所示（如覺得此過渡列在“訂單”表中顯得多余，可將其隱藏）。

然后再在“產品”表中增加兩個表達式列對此過渡列進行統計。這兩個表達式列一個是“已付款金額”，一個是“未付款金額”。它們的表達式分別為：

執行效果如下圖所示。

是不是覺得有點麻煩且不太方便？確實如此，畢竟表達式所支持的函數有限，而且限制比較多，對于一些較為復雜的統計要求，有時會顯得無能為力。

其實，Foxtable有兩種方式來實現計算和統計：一種是利用剛才的表達式；另一種就是利用代碼。表達式使用簡單，計算速度快，即使10萬行的計算也可以瞬間完成，而且不占據存儲空間，僅僅在運行時生成計算結果；而用代碼計算具備無比的靈活性，可以隨心所欲，只要代碼寫得合理，運行速度一樣快捷，但這就需要用到編程知識了。

關于編程，這是Foxtable作為開發平臺使用時才用到的知識，本書第2篇將專門學習。