- Python編程基礎與數據分析
- 王娟 華東 羅建平
- 399字
- 2020-09-11 16:42:29
1.4 Python安裝方法
Python可以安裝在Windows、Linux/UNIX、Mac OS X和其他UNIX操作系統上,安裝包可以通過Python官網https://www.python.org/downloads/訪問下載。
為了方便地對Python環境進行管理,免去大量有依賴關系的數據科學類的Python包安裝,推薦使用Anaconda平臺安裝。Anaconda集成了大部分需要用到的Python包,尤其是數據科學類的包,比如數據處理的numpy、數據分析的pandas深度學習的Keras,在數據處理方面,幾乎可以在安裝后直接進行使用。利用自帶的Conda命令,Anaconda能夠對Python包安裝、卸載和更新。
Anaconda同樣可以從官網下載地址https://www.anaconda.com/distribution/獲取安裝包,安裝完Anaconda就相當于安裝了Python、命令行工具Anadonda Prompt、集成開發環境Spyder、交互式筆記本IPython和Jupyter Notebook。以Windows平臺為例,如圖1.1所示,安裝完通過開始菜單里的Anaconda Prompt檢查版本。

圖1.1 Anaconda prompt檢查版本
Conda list可以查看當前環境中已安裝的包和對應版本。在Anaconda Prompt可以直接輸入Python進入交互運行環境,如圖1.2所示。

圖1.2 Python交互界面
通過開始菜單Anaconda Navigator可以管理工具包和環境的圖形用戶界面,后續涉及的眾多管理命令也可以在Navigator中手工實現。Anaconda Navigator界面如圖1.3所示。

圖1.3 Anaconda Navigator
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