- PyTorch深度學習實戰:從新手小白到數據科學家
- 張敏
- 241字
- 2020-09-09 10:10:41
第2章 機器學習快速入門
本章先介紹機器學習的基礎知識及常見概念。各行各業都有豐富的專業術語,如程序設計中有“觀察者模式”“最小二乘法”等術語,氣象行業有“風玫瑰”“降雨量”等術語,醫療行業有“處方藥”“非處方藥”等術語,金融行業有“軟著陸”“IPO”等術語。行業內部人員可以通過各種專業術語進行高效溝通,閱讀文獻資料也可以看到各種各樣的專業術語及概念,因此要想快速進入一個行業或學習一門知識,弄懂概念是第一步,也是最重要的一步。下面先介紹機器學習中的各種概念,以及這些概念背后的重要思想。
推薦閱讀
- 數據分析實戰:基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐
- Ceph源碼分析
- 數據架構與商業智能
- 數據庫技術及應用教程
- 基于OPAC日志的高校圖書館用戶信息需求與檢索行為研究
- Python數據分析與挖掘實戰(第3版)
- 云數據中心網絡與SDN:技術架構與實現
- Construct 2 Game Development by Example
- SQL Server深入詳解
- 區塊鏈+:落地場景與應用實戰
- 云計算寶典:技術與實踐
- 企業級大數據項目實戰:用戶搜索行為分析系統從0到1
- 區塊鏈應用開發指南:業務場景剖析與實戰
- Oracle 11g數據庫管理員指南
- Swift Functional Programming(Second Edition)