1.1 對機器學習的興趣

我想學機器學習，但是我連要學什么、該怎么學都不知道……

所以你來找我商量？

是呀。美緒你上學的時候不是研究過機器學習嘛，我那時候就覺得你好厲害，所以來向你討教啦。

我實際上做的是計算機視覺的研究哦，只是做研究的時候用到過機器學習。

不管是計算機視覺還是機器學習，光聽這兩個術語就覺得好難啊。還有，介紹機器學習的文章里不是經常會出現數學表達式嗎？那些表達式的意思我也不明白……

確實有很多數學表達式。不過，對于機器學習中比較基礎的部分，我們只要一個一個地慢慢理解那些表達式的含義，也就不難了。

美緒，你數學也很拿手吧？但是我不擅長數學，所以來請教你，由你來講解的話我應該能聽得懂……

數學表達式本來就是很方便的工具，它可以把那些說起來會很啰唆的東西，以誰都能夠理解的方式嚴密、簡潔地表達出來。

看來我需要先和數學成為朋友呀，這樣才能感受到表達式的方便所在。

對了，綾乃，你想用機器學習做什么？

其實吧，是公司的上司讓我有時間學一下機器學習。

原來是公司的事情。那個人不能教你嗎？

我問過他，但他好像也不是很懂。我感覺他就是想說“機器學習”這個詞而已……

首先要明確的就是想使用機器學習來做什么，思考目的是很重要的……那么，你覺得機器學習是在什么地方使用的呢？

嗯，我經常聽到的是鑒別垃圾郵件、用圖像進行人臉識別、電商網站的推薦功能之類的。

可以啊，你知道的挺多嘛。

上網查資料這種事情我還是會做的，而且來找你之前我多多少少也了解了一點相關信息。

不錯，看來你已經知道不少應用場景了。除了你列舉的之外，機器學習還有很多應用場景，而且涉及的領域非常廣泛。

是呀是呀。我感覺只要有了機器學習，就什么都可以做了。機器學習真是令人充滿希望。

因為機器學習，人們確實做到了很多過去做不到的事情。不過要說有了機器學習就什么都可以做，我覺得這里面存在誤解。

啊，是這樣嗎？難道還有限制？

雖然它的應用場景很多，但它不是萬能的。了解機器學習適合的應用場景，明確它能做什么、不能做什么也很重要。

原來還有不能適用機器學習的場景呀，有點遺憾。

在開始學習機器學習之前，我們還是先聊聊為什么機器學習如此受人關注，使用機器學習實際能做什么這些話題吧。

好呀，聽起來好像很有意思！稍等一下，我去拿咖啡和餅干過來！