推薦序

認(rèn)知（神經(jīng)）科學(xué)的研究得益于開放的研究平臺(tái)，包括從分子微觀尺度的科學(xué)儀器到腦成像等大型的多模態(tài)硬件平臺(tái)，以及搭載在科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)軟件基礎(chǔ)上的開源工具包。作為優(yōu)秀的科學(xué)計(jì)算和編程語(yǔ)言，MATLAB、Python、R等為包括認(rèn)知科學(xué)在內(nèi)的諸多學(xué)科的研究提供了便利，并且能夠非常便捷地為各類研究設(shè)備提供穩(wěn)健的編程接口。其中，在MATLAB架構(gòu)下開發(fā)的開源心理–物理實(shí)驗(yàn)工具箱Psychtoolbox，以及基于Python的PsychoPy軟件（Peirce & Mac Askill，2018），是目前被廣泛使用的兩款利器。兩款軟件都已經(jīng)迭代至第3版。國(guó)內(nèi)外眾多的研究人員也以無(wú)私的奉獻(xiàn)精神在發(fā)表的期刊論文中貢獻(xiàn)代碼或進(jìn)行二次開發(fā)，以此優(yōu)化、整合并構(gòu)建友好的Builder界面和數(shù)據(jù)分析流程（比如f MRI數(shù)據(jù)的批處理）。

出于研究習(xí)慣，本人比較頻繁地使用MATLAB中的Psychtoolbox（PTB）。在一次眼動(dòng)數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)會(huì)上，本人了解到PsychoPy不但可以便捷地實(shí)現(xiàn)PTB的大部分功能，而且與眼動(dòng)儀有良好的接口，Python也成為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域使用廣泛的編程與科學(xué)數(shù)據(jù)分析工具。最近一次偶然的機(jī)會(huì)，本人購(gòu)買了喬納森·皮爾斯與邁克爾·麥卡斯基爾的Build Experiments with PsychoPy的電子書，懷著濃厚的興趣第一時(shí)間讀完了本書英文版。本書（含電子資源）雖然篇幅不大，但是深入淺出，既面向初級(jí)應(yīng)用的研究者，也照顧到高階需求的讀者。同時(shí)，本書非常強(qiáng)調(diào)心理與認(rèn)知科學(xué)實(shí)驗(yàn)中的關(guān)鍵要素和編程邏輯，并且符合問(wèn)題導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)與DIY的原則。恰逢何吉波教授（學(xué)弟）樂(lè)意貢獻(xiàn)自己的時(shí)間和智慧，來(lái)翻譯原著，這實(shí)在是學(xué)術(shù)界的一個(gè)福音。

何吉波博士于2012年畢業(yè)于以工程心理學(xué)著稱的伊利諾伊大學(xué)，現(xiàn)任清華大學(xué)心理學(xué)系副教授。他擁有扎實(shí)的科研和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，并且精通Python，還曾多次開辦暑期專題課程和其他類型的培訓(xùn)課程。他在人因?qū)W的研究方法和實(shí)踐、眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析以及用戶界面設(shè)計(jì)等領(lǐng)域均有卓越豐碩的成果。本書經(jīng)他翻譯，精準(zhǔn)地再現(xiàn)了原著的精髓，在此基礎(chǔ)上期待何博士對(duì)學(xué)術(shù)界做出更大的貢獻(xiàn)。

鑒于優(yōu)秀教材和詮釋者雙方的完美結(jié)合，我強(qiáng)烈推薦何吉波博士翻譯的這本書。希望以此為契機(jī)，何博士與廣大的科研工作者一道，促進(jìn)我國(guó)定量化認(rèn)知科學(xué)研究的蓬勃發(fā)展。

陳立翰

北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院副教授

腦與認(rèn)知科學(xué)系副主任