2.2 Power Pivot，Excel革命

通過對傳統Excel數據透視表的介紹，我們了解到，傳統Excel數據透視表在其值區域所能進行的數據匯總方式非常有限。對于邏輯較復雜的匯總計算，傳統Excel數據透視表就無能為力了。

舉個例子，我們想知道在任意匯總級別（圖書大類、圖書子類等）下，哪本書的銷售總冊數最多，對應的銷售總冊數是多少。這里提到的“哪本書”，要求列出對應的圖書名稱。

這個看起來非常簡單的任務，在傳統Excel數據透視表中，如果不借助傳統Excel數據透視表以外的輔助計算工具，則幾乎無法完成，但在Power Pivot中可以輕而易舉地完成。

在如下圖所示的Power Pivot超級數據透視表中，借助DAX表達式，我們得到了每個圖書子類中，具體哪本書的銷售總冊數最多，同時列出了相應的圖書名稱。注意，圖書銷售總冊數有可能有并列第一的情況發生，Powe Pivot也考慮了這個問題。

由于Power Pivot本質上是數據透視表，因此它會隨著數據透視表布局的改變自動更新計算結果。當我們修改Power Pivot超級數據透視表布局時，Power Pivot超級數據透視表值區域中的DAX表達式也會重新計算，這是數據透視表的魅力所在。

下圖展示了在調整Power Pivot超級數據透視表布局后，每個圖書大類下（在透視表行標題中移除圖書子類）銷售總冊數最多的圖書的名稱。

事實上，大家會在本書中了解到：無論是傳統Excel數據透視表還是Power Pivot超級數據透視表，其值區域中的每個單元格都對應著數據透視表的一個數據源子集。在傳統Excel數據透視表中，我們無法對其值區域中單元格對應的數據源子集進行“重新打造”，從而進行不同子集間的對比。但是Power Pivot由于引入了數據建模概念和DAX數據分析表達式體系，因此突破了傳統Excel數據透視表的種種限制，變得非常強大。

到這里我們已經基本了解了傳統Excel數據透視表的工作原理和Power Pivot超級數據透視表的初步概念，下面我們正式開啟Power Pivot超級數據透視表的學習之旅。

在學習開始階段，我們限定Power Pivot的數據源為一個表，暫不涉及數據建模。對單獨一個表進行操作，是普通Excel用戶在日常數據分析中的常見場景。在學習完Power Pivot的單表操作后，我們將在后續章節中繼續討論Power Pivot的數據建模概念，即數據源是多個表的情況。