內容簡介

Python是一種面向對象的腳本語言，其代碼簡潔優美，類庫豐富，開發效率也很高，得到越來越多開發者的喜愛，廣泛應用于Web開發、網絡編程、爬蟲開發、自動化運維、云計算、人工智能、科學計算等領域。預測技術在當今智能分析及其應用領域中發揮著重要作用，也是大數據時代的核心價值所在。隨著AI技術的進一步深化，預測技術將更好地支撐復雜場景下的預測需求，其商業價值不言而喻。基于Python來做預測，不僅能夠在業務上快速落地，還讓代碼維護更加方便。對預測原理的深度剖析和算法的細致解讀，是本書的一大亮點。

本書共分為3篇。第1篇介紹預測基礎，主要包括預測概念理解、預測方法論、分析方法、特征技術、模型優化及評價，讀者通過這部分內容的學習，可以掌握預測的基本步驟和方法思路。第2篇介紹預測算法，該部分包含多元回歸分析、復雜回歸分析、時間序列及進階算法，內容比較有難度，需要細心品味。第3篇介紹預測案例，包括短期日負荷曲線預測和股票價格預測兩個實例，讀者可以了解到實施預測時需要關注的技術細節。

希望讀者在看完本書后，能夠將本書的精要融會貫通，進一步在工作和學習實踐中提煉價值。