5.1　解析步驟

圖5-1是Oracle官方文檔的中SQL解析步驟。我們看一下解析過程做了哪些操作。

圖5-1中涉及的命令及含義如下。

·Syntax Check：語法檢查。數據庫會檢查SQL語句的語法拼寫，以保證是其一個有效的SQL語句。常見的錯誤是拼寫錯誤，如將FROM寫成FORM。

·Semantic Check：語義檢查。數據庫會對SQL語句進行語義分析，其中包括對象的有效性、是否有訪問權限等。

·Shared Pool Check：數據庫首先將SQL文本轉化為ASCII字符，然后根據哈希算法計算其對應的值（就是對應于V$SQL.SQL_ID）。根據計算出的這個值到共享池中的一個區域（就是library cache）中找到對應的一塊結構（又稱bucket），然后比較bucket里是否存在該SQL語句。如果找到該語句，則返回對應的執行計劃（可能有多個，需要選擇一個）。如果沒有找到，則進入硬解析的過程。

·Hard Parse：即硬解析。如果數據庫無法在內存中找到這條語句，則需要經歷一個硬解析的過程。在這個過程中需要申請一塊內存空間（并通過名叫latch的結構保證不被別人訪問）。同時，需要訪問數據字典獲得對象必要的信息。

·Soft Parse：除去Hard Parse，都可以稱為Soft parse。

·Optimization：在這一階段，數據庫會根據很多因素由優化器生成最優的執行計劃。

·Row Source Generation：所謂“Row Source”，是指在上面的執行計劃中每一步采用什么樣的方法去關聯、獲得數據。Row Source可能對應于表、視圖、結果集、表關聯操作、分組操作等。最終結果是一棵樹的形態。

·Execution：這一步就是執行器根據Row Source樹的每一步去執行。

圖5-1　SQL 解析步驟