1.3　AI與自動化測試相結(jié)合

自動化測試要解決的最主要問題之一就是成本問題。從最早提出自動化測試的思想，到自動化測試技術(shù)發(fā)展到第四代，其問題核心點(diǎn)就在成本上，這個成本可以是時間成本，也可以是人力成本。將AI引入自動化測試，也是想有效地解決自動化測試中的成本問題。

AI技術(shù)的核心思想是利用已有的歷史數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出一個較好的AI網(wǎng)絡(luò)，通過已經(jīng)訓(xùn)練好的AI網(wǎng)絡(luò)來處理當(dāng)下的輸入數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的編程方法不同，通過AI算法訓(xùn)練出來的網(wǎng)絡(luò)模型通常會有更好的泛化性，例如，對于已在某個場景訓(xùn)練好的AI自動化測試網(wǎng)絡(luò)，不做改動或稍做改動，就可以在同一個游戲的不同場景中很好地運(yùn)行起來，這在傳統(tǒng)的自動化測試中是做不到的。同樣，一款游戲中訓(xùn)練好的AI自動化測試網(wǎng)絡(luò)，稍做改動或增加一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就能在另一款同類游戲中運(yùn)行起來，這樣就可以很好地節(jié)約時間成本，快速地進(jìn)行回歸測試、性能測試、兼容性測試等，保證產(chǎn)品質(zhì)量，縮短項目周期。

同樣，在傳統(tǒng)的自動化測試中，項目測試的維護(hù)成本很高，只要版本更新或者功能發(fā)生變動，就有可能產(chǎn)生大量的維護(hù)工作。很多項目就是因為測試的維護(hù)成本過高，放棄了自動化測試。引入AI技術(shù)后，其帶來的泛化性可以有效地減少自動化測試的維護(hù)成本。版本更新后的一些變動，在AI模型中編程可以不做改動，或者直接增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以很好地完成測試需求。

本書最重要的內(nèi)容就是介紹AI技術(shù)怎樣與自動化測試相結(jié)合，在平臺工具的支持下，很好地去完成騰訊互娛游戲的測試需求。當(dāng)然，平臺工具也能擴(kuò)展到手機(jī)App自動化測試、其他類型的軟件產(chǎn)品的自動化測試等。