1.1　自動化測試的發展與現狀

程序是人類思維的產物，人的思維難免會有差錯，因此軟件從誕生那天開始，就一直與測試相伴。早期的軟件規模都很小，復雜度也不高，傳統的手工測試就能很好地完成。隨著軟件技術的發展，軟件規模和復雜度的提升，手工測試的時間成本越來越高，在這種情況下誕生了自動化測試的思想與技術。

從技術發展的角度來看，自動化測試經歷了四代，如圖1-1所示。

第一代：傳統的“錄制-回放”技術。這種技術模擬PC操作，記錄鍵盤和鼠標的操作，對環境的依賴性太強，只要新版本的用戶界面或功能發生改變，以前錄制的信息就不能用了，維護成本太高。

圖1-1　自動化測試技術的4個發展階段

第二代：腳本化的自動化測試。利用腳本進行結構化的自動化測試。測試腳本可以通過工具自動生成，也可以由測試開發人員手動開發完成。當軟件功能發生變動時，測試腳本也需要同步更新。

第三代：測試框架。主要是把測試腳本抽象化、模塊化，包括數據驅動與關鍵字驅動，測試人員可以直接使用測試開發人員封裝好的業務模塊。編寫出的自動化腳本也具有一定的泛化性。項目的維護主要體現在業務模塊封裝或關鍵字抽象等方面。

第四代：AI自動化測試。在傳統的自動化測試技術基礎上，引入AI技術，主要想解決自動化測試中的高通用性、低使用門檻及低維護成本等自動化測試的難題。目前，AI自動化測試還處在初期階段，技術與方法的應用也在探索中。

騰訊互娛游戲的測試方法有以下4種，一般在一個項目中，測試人員會根據需求選擇其中一種或幾種測試方法。

1）測試人員手動測試：測試人員根據開發人員提交的功能，編寫測試用例，然后評審測試用例。開發人員完成功能開發后，測試人員再手動逐條執行測試用例。

2）腳體自動化測試：在一些方便使用自動化測試的場合，引入自動化測試，通過相應的工具，手動或自動生成需要的自動化測試腳本，然后通過回放自動化測試腳本進行測試，完成測試后，由人工或自動化算法進行結果檢測。

3）代碼級別測試：一些特定的測試需要測試人員通過編寫代碼來完成，如后端服務器程序的性能測試。

4）AI自動化測試：基于機器學習的方法，模擬人類玩家進行游戲操作，完成游戲場景的相關操作，達到自動化測試的目的。