第一部分　原理篇

從百度公司的“All in AI”，到騰訊公司的“AI in All”，AI技術越來越成熟，AI的應用也越來越廣泛，將AI技術引入自動化測試，包括從算法到數據架構，從技術到應用，都已經水到渠成。

原理篇主要講解了如下幾個方面的內容。

·AI技術的發展與自動化測試，包括自動化測試的發展過程、現狀，AI技術的發展與應用，以及AI與自動化測試相結合的情況。

·圖像識別的4種算法，包括模板匹配算法、特征點匹配算法、梯度特征匹配算法這3種傳統圖像識別算法以及當前較流行的基于深度學習的圖像識別算法。

·強化學習的一些基本理論和4種常用算法：基于策略梯度的強化學習算法、Actor-Critic算法、DDPG算法、A3C算法。

·模仿學習的最新研究進展，以及如何將模仿學習運用到游戲的自動測試中。

·Android設備在調試過程中需要用到的一些技術和工具。